神经学专家开发的AI工具可检测Parkinson疾病的发端,即根据a评估夜间呼吸模式自然医学论文.
麻省理工大学、罗切斯特大学医疗中心、马约诊所和波士顿大学的科学家开发诊断工具,根据一晚呼吸数据精确预测帕金松病
被动监控系统或腹部带使用低功率无线电信号分析沉睡病人的呼吸模式算法分析结果 训练呼吸数据 从12000夜间睡眠 和12万小时呼吸
十二位病人没有Parkinson的, 后开发出疾病, 并标注工具研究者正在开发新研究验证结果
数位计算机科学家兼MIT首席调查员Dina Katabi告诉STAT新闻
呼吸变化和Parkinson病之间的联系 由James Parkinson本人在十九世纪初首次推荐目前没有可靠的生物标志检测或跟踪Parkinson病慈善Parkinson英国表示这是增长最快神经系统疾病,根据全球约700万人受苦拉德布德大学.
AI工具监测连续吸入和呼气阶段的呼吸模式、血液脉冲和肌肉抽动设备可以在病人家里使用,而不是严格在临床环境使用,专家可以诊断更多人
研究者还能够区分帕金森氏病和阿尔茨海默氏病及早检测后,病人可开始临床测试并测试药效神经学疾病通常测试失败率高,因为难以评估症状并监控治疗效果
很难判断夜间呼吸是否 将衡量你将看到改变 响应处理研究的共同作者Parkinson疾病专家Ray Dorsey但我想如果你能得到客观的疾病计量 真实世界中,这将在短段时间里告诉你 药管用
3条注释
隐藏注释
