无硬件可穿技术
芝加哥大学科学家开发弹性带状设备病人可以穿戴 — — 并实时存储和分析他们的健康信息
工具使用AI和Neurortic计算芯片,这些芯片功能比典型计算机芯片更像人脑分析大量健康数据,据他们的论文发布事端.
由人工智能机学习搭建强力设备分析自身健康数据,
未来研究者表示 机械有可能识别出征前的疾病 多亏持续的健康监控可用生物传感器检测氧糖水平以及流水中的免疫分子
与智能手机不同,智能手机提供健康监控,因为手机无法复杂分析可发现关键疾病信号
科学家应用心电图分析能力测试可穿戴性使用五类ECG数据培训:1健康信号和4异常信号团队测试新ECG数据并发现设备可精确划分心跳类型,基础是可伸展芯片如何弯曲或伸缩
未来研究者计划整合其他健康标志诊断失序和疾病王指出,自动反馈循环像可移植胰岛素泵那样可自动调控药剂,将来可与神经变形设备整合
Wang表示:「如果你能实时获取血压信息, 设备可以智能决策 何时调整病人血压药量,
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