在医疗保健的所有领域扩大以患者为中心的护理不仅仅是一句空洞的口号。这是我们作为医疗保健专业人员的承诺，我们要改善我们治疗的人的生活。
无论患者是选择自己选择的医院，还是通过他们的健康维护组织(HMO)被引导到医院，他们都理所当然地期望“系统”提供优质的治疗。不能期望患者区分临床团队提供的服务和支持他们的工作人员。
如果发生错误，例如植入过期库存，对于患者来说，责任是否在于没有及时更新库存的供应商，或者没有注意到这一点的护士，或者没有费心仔细检查的外科医生，都无关紧要。医院作为一个整体是有罪的，将被追究责任。
根据美国放射技术学会的一篇文章:“大多数病人对医疗质量的判断就像他们对飞机飞行的评价一样。评判一家航空公司的标准是个人的，包括舒适度、高效率的服务和准时的航班安排等方面。同样，患者在非技术方面判断他们的医疗保健标准。大多数人无法评估技术水平或治疗质量，因此他们可以评估的条件——患者满意度和长期保持健康——变得至关重要。”
本文列出了可以立即在组织中采用的六个步骤，以创建一个更加以患者为中心的供应链。
步骤1:在临床和操作数据之间创建完全同步
提供现代医疗保健服务的目的是让病人在“健康之旅”中通过几个不同的机构“旅行”。在每个步骤中，将在众多系统中打开新的文件:患者管理系统，临床数据系统，队列管理系统，ERP系统。在最好的情况下，所有这些不同的系统将通过一个公共接口连接起来。更常见的情况是，期望的互联互通水平根本不存在。
尽管患者的手术信息与最佳患者治疗所需的临床数据同等重要，但今天在大多数医疗机构中，这两种数据系统之间几乎没有相关性——通过查看患者的医疗记录来了解植入患者体内的设备的基本细节是不可能的。
以血流动力学监测系统为例，它非常擅长数据收集，并与大多数临床系统有效地接口。那么，为什么在操作方面不是这样呢?为什么没有对序列号、截止日期和生产系列等重要数据进行整合?目前基于制造商条形码识别的库存管理标准是全面整合各种数据源的主要障碍。
医疗团队往往发现很难准确记录设备细节，因为制造商的目录过时，对同一产品进行多种编目的方法，以及将未标记的物品引入治疗室，这在压力大的时期尤其常见。其结果是所记录的资料缺乏完整性，可靠性很低，根据一些报告，可靠性低于60%。
一个很有前途的解决方案是从条形码阅读器切换到光学字符识别(OCR)技术，以从操作库存中捕获数据。OCR已经广泛应用于临床医学的其他领域。例如，对肿瘤进行光学捕获(拍照)，并对图像进行处理和分析，以确定其大小、形状、位置和恶性程度。OCR现在也开始进入运营库存管理。当产品从货架上取下时，现场医务人员会给产品拍照。它被自动输入到系统中，系统识别产品并分配适当的SKU。无需耗时的数据输入，扫描或搜索制造商的目录。
第二步:与其扑灭火灾，不如从一开始就预防火灾
询问任何组织顾问如何简化您的设施，他们会建议您从被动/被动模式转换为主动/预防性方法。在错误发生之前避免错误要比在错误发生之后改正错误容易得多。在医疗保健行业，错误可能是生死攸关的问题。
以人工晶状体植入为例。在大多数医院，这种库存是在项目层面进行管理的，而实际上，它应该在下一层进行管理，在这种情况下，下一层就是每个项目的不同大小。手术规程要求护士在手术开始前亲自确认合适的晶状体尺寸。然而，有时病人已经在手术台上，却发现合适尺寸的晶状体缺货，需要紧急运送。
解决方案是采用一个完全自动化的系统，它可以追踪到每件物品的最独特的特征——即使是那些没有标签的物品。这样的系统可以减少延迟，识别漏洞并自主解决。通过这种方式，改进了医院部门内部以及与第三方供应商的流程。更重要的是，病人的体验得到了加强。
第三步:改善整个供应链的连通性
供应链包括几个环节:临床团队、物流部门和第三方分销商/制造商。运营成功的秘诀是所有利益相关者之间的健康沟通和相互尊重的合作。如今，供应商明白，他们也必须对患者承担责任，即使他们没有与患者直接接触。
近年来，许多医疗机构已经转向了以委托为基础的供应系统，迫使买方和供应商之间的关系呈现出新的动态。不幸的是，这种新发展的供应链的日常程序往往只是部分实施。一方面，医院不再管理库存;这项任务已经转移到供应商身上。另一方面，由于没有真正的实时监控库存的能力，第三方分销商很难成功地远程管理库存。其结果是缺乏控制和长期的混乱，往往造成医院和供应商之间的摩擦。
今天，各方都明白他们必须共同努力，医院有责任创建一个提供充分透明度的共同平台，以便供应商能够有效地管理远程库存。任何这样的平台都必须包括智能、实时跟踪功能，这样场外供应商就可以更主动地进行库存管理。这反过来又使他们能够提供快速有效的响应，从而使患者护理不会因缺乏库存而受到影响。
第四步:为工作选择正确的技术
无论是使用条形码、RFID还是其他可用的技术，选择一种能够完全满足您自己未来多年医疗供应链需求的解决方案至关重要。我们生活在数字时代，这是人类所知的最智能的时代，被人工智能(AI)解决方案和其他先进的数字系统所包围。即使是没有预算投资于最新尖端技术的组织也可以利用他们可以获得的技术，寻找新的方法将它们集成到现有的手术室和库存管理系统中。
以心脏起搏器为例。这些植入物需要定期注意，例如更换电池或设备。挽救生命和具有成本效益的治疗的关键是自动化物流跟踪-能够管理植入物的寿命，并在集成平台内提供及时响应，可以在适当的时间和正确的位置提醒适当的人员。不能指望人类跟踪所有这些;这太复杂了!
然而，识别供应链薄弱环节、明确需求、审查技术并选择最合适和最全面的解决方案的任务不应掉以轻心。我们不是在谈论现成的产品，而是为每个部门和组织定制的解决方案。主要目标是让医务人员能够快速有效地采取行动，同时心平气和，这样他们就可以专注于病人。
一个成功的平台将使管理团队能够处理数据并产生见解，从而促进与所有医院合作伙伴的健康关系。当综合供应链系统顺利运行时，患者护理的安全性和质量就会提高。
第五步:让护士做护士
医院供应链已经成为复杂的网络，管理着各种各样的物品和产品的大量库存，这些物品和产品来自各种规模的供应商，由众多员工管理。例如，一个典型的医疗机构将从22300多个不同的品牌，14000种不同的药物中购买，大约30000名工作人员以某种身份与系统互动。
由于本文中已经提到的组织变革，管理库存的大部分责任已经转移到基层护士身上——这些护士负责亲自护理病人。除了这些职责之外，护士们现在还发现自己被库存水平、有效期和没完没了地填写订单所困扰。负责供应链运营方面的采购人员经常发现自己在追着医务人员更新与库存相关的信息。
在以患者为中心的供应链中，护理人员减轻了许多当前的库存职责，以便他们能够再次将注意力集中在患者护理上。需要一个顶级的执行决策，它提供了将运营管理的责任归还给物流团队和第三方供应商的工具。
第六步:利用AI的力量
一旦实施并优化了以患者为中心的供应链管理系统，就可以采取进一步措施来提高系统的效率。即招募人工智能(AI)进行分析和报告。在积累了可靠的数据体之后，可以对其进行解释，以获得能够继续调整系统以获得更好结果的见解。如果说过去大部分的数据分析都是由人类监督的(即使计算机在处理数据)，那么今天人工智能可以更快、更有效地完成这一任务。
马文·明斯基(Marvin Minsky)将其描述为“一种让机器按照人类的行为方式行事的方法”。人工智能成功贡献的领域之一是物流和资源管理领域。
为了让医院继续将以患者为中心的目标与最新的技术发展和效率最大化的需求保持一致，他们将越来越多地依赖人工智能，这实际上是自动化的下一个阶段。基于人工智能的工具和见解已经使医疗和后勤团队能够以支持其专业能力的方式提高其绩效，而不是取代他们。这种趋势在未来肯定会继续加强。
在一天结束时，患者和医疗管理人员都希望系统高效，有效，并强调医疗保健首先是关于人类福祉的事实。将现有技术和软件应用程序集成到以患者为中心的供应链平台中可以实现这一目标。
