分析前步骤是实验室诊断错误的主要来源,在病人准备和样本采集、运输、准备和存储期间产生分析前阶段容易出错, 最近才证明多数错误都发生在分析前阶段
后一种程序由保健人员在实验室墙外和临床实验室直接控制外执行测试过程的初始程序组成。让我们看看实验室分析前自动化最新技术
实验室医学质量应定义为保证全测试过程的每一步正确执行从而确保宝贵的医疗决策和有效的病人护理诚然,随后对医学全景的修改极大地影响了实验室服务的质量和提供
近数十年来,分析误差率下降十倍,这归功于分析技术可靠性和标准化提高、试剂和仪表化提高,信息技术进步、质量控制和质量保证方法提高
最近的证据表明循环中70%错误实际上超出分析阶段值得一提的是,分析前后步骤被发现更容易出错。当前缺乏对额外实验室因素的关注和监测与大量证据表明在分析前阶段继续发生多错形成鲜明对比。
此外,ISO 15189实验室认证标准定义分析前阶段为“步骤从时间顺序开始-从临床医生请求开始并包括考试申购、病人准备、初级样本收集、往返实验室运输到实验室并结束分析检验程序'
明确承认需要评估、监控和改进伦德堡引入的脑对脑概念初始阶段的所有过程
分析前自动化
分析前步骤包括测试排序、采样采集、病人识别和正确采样管可带入智能测试管采集管理系统,可与LIS/HIS系统整合
智能系统选择并识别正确管数分析前阶段自动化非常有用,因为这些初始程序通常既不在临床实验室操作,也不至少在部分由实验室人员控制下操作。
采集样本后立即通过经批准的运输系统运输自动运输系统可连接所有采集器到实验室单样本接收站系统专用于单触处理和闪电快速传输所有临床样本支持倾斜思维 通过新的工作例程e 甚至减少对POCT潜在设备的需求更重要的是,运输系统有样本跟踪系统,软件允许持续收集数据
自动化是一项客观计量标准,有可能评估所有关键护理领域,如病人安全性、有效性、公平性、以病人为中心性、及时性和效率等与这些领域相关证据还可以以一致和可比方式跨环境并随时间推移实施。
结论
实验室分析前自动化实施是提供可靠质量证据的一个基本步骤。自动化还发挥关键作用,确保持续定向改进活动减少临床实践误差风险通过自动化系统统一收集资料和软件自动提高有效质量
参考文献应请求提供
博士SumiKoshy是Agilelab质量管理员
文章出现在最新一期Omnia健康杂志上网络阅读全题