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COVID-19放射学服务的影响

Article-Impact COVID-19的放射学服务

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采访放射科医师主管Yoshimi Anzai MD英里每小时,犹他大学,美国

中间的COVID-19大流行,动态(门诊)成像的体积急剧下降,和选择性成像服务关闭一段时间。此外,一些政策必须被更新在医院和放射学部门,关于COVID-19测试,PPE可用性和技术人员和管理者必须被训练如何有效处理这个新情况。

采访中beplay2官网马里兰州,放射科医师主管Yoshimi Anzai英里每小时,犹他大学,美国强调,在一开始,有很多焦虑、困惑,和沮丧。放射科医生在整个过程中,学会了如何具有一定弹性,把安全放在最高,包括技术人员、护士、教师、学员和学生。

她说:“我们学会了如何准备大流行作为卫生系统和有效沟通。现在,八个月大流行后,动态成像的体积已经回到pre-COVID-19体积对大多数的近95%。然而,COVID-19继续上升的社区传播在我们的国家,我们将有起伏在接下来的几个月。此外,有大量的金融影响成像服务和成像行业。”

全球健康展览,Anzai将支付模型和定价在放射学会议上发表讲话。讲座的地址在美国医疗保健支付模型的概述和最近的压力向动态服务的价格透明度,包括放射学。它进一步探讨消费者(患者)资产价格(成本)和卫生保健服务的质量。

利用技术来提高放射学

电视医疗已经广泛在美国甚至在电视医疗下COVID-19甚至一些系统完全运作。她说:“我们部门已经部署了家里图像存档和通信系统(PACS)教职员工,特别是那些有高风险COVID-19或那些照顾孩子挑战,3月下旬开始至5月。我们可以阅读情况下大部分时间在家。同时,我们使用Skype与居民分享屏幕,这样我们可以做远程教学。

“家里pac的好处之一是,我们早上签署报告很快就因为我们不需要医院上班。阅读深夜病例并没有和阅读现场一样难。教师更幸福家庭pac系统,享受工作的灵活性。”

当被问及放射学的未来,她说成像为医生和卫生保健工作者提供有价值的信息,因此,成像会更快的获得,其效率将继续改善。

相关的一些主要挑战是成像解释,这是一个关键组成部分成像诊断。这就是技术,如人工智能(AI)和机器学习将会继续推进执行任务,机器能做的一样好,甚至比放射科医生,她说。

“我们没有充分利用医学影像的力量。我们将继续寻找最好的方法提取医学图像信息,利用这些信息做各种医疗决策或预测分析。我们怎么得到的是正在进行的讨论,”她补充道。

Anzai强调,放射科医生应注意成像解释和报告。叙事类型的成像报告不会帮助开发各种AI /毫升。收集从各种成像测试通用数据元素在许多临床上下文是未来10年的重任。

她总结说:“我很高兴被邀请参加在全球健康展览。尽管卫生保健供给系统中存在着巨大的差异,我们都彼此连接。COVID-19是一个极好的例子,传染性疾病如何传播到目前为止,在很短的时间内。我们都从经验中学习的每个国家或地区。我想看到更多的全球合作而非竞争,以减轻其他传染病,如COVID-19未来。”

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Anzai将在放射学支付模式和定价的12月8日(格林尼治标准时间+ 3)下午四时三十分在全球健康展览。她是放射科医生通过培训和参与各种科研项目,从成像技术发展和卫生服务研究的临床试验。她有机会担任副首席质量官犹他大学的健康,她可以理解卫生系统医疗保健服务的观点。

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