经验丰富的医疗经验丰富的布莱恩·德·弗兰西斯卡是一个没有肉的人他的话。

“医疗保健是一个恐龙”,巴尔的摩的创始人数字医疗平台Ver2开始时,设置的基调是什么成为一个有趣的谈话。

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他是来阿联酋,未来全球数字医疗中心卓越在他看来,扰乱医疗扮演好自己的角色,一个行业,他认为是过时的,效率低下和禁用规避风险。

他同样对教育医疗给基座聪明的人。大学教授和医生已经神化古往今来,他断然说道,从时间医学和教育是宗教的证实。

但在发生着改变,这种“神化”与AI将会消失,一场技术革命,将日常工作从昂贵的医生转向“超级护士”(稍后)。

今天的传统医学教育模式,Baltimorean继续,是一场灾难(“典型的CME项目,你看到一屋子人玩糖果粉碎”)。参与者或与会者会忘记是什么教的80%。

作为数字化专家- Ver2提供数字医疗服务de弗朗西斯卡不出所料冠军一个虚拟的学习模式,知识是更容易保留通过强化micro-learning教训。

还有另一个好处。虚拟学习有可能吸引医疗最大的名字——“一个团队”——仅仅因为明星员工能更好地花一个小时在他们通常hyper-busy安排在线分享知识,而不是失去一个星期飞世界各地演讲。

预测未来的愿景,德弗朗西斯卡提出了以下有趣的场景:个人访问模拟城市或第二虚拟医学校园生活方式在《阿凡达》的形式。走大街上个人进入强生(Johnson & Johnson)图书馆(举个例子)的“地球上最大规模的医学图书馆”。

可以自由进入图书馆,或者花费不超过20美元——不同的定价方案是可能的。15分钟后,《阿凡达》冲听课在附近的大楼,也由一个化身。德·弗兰西斯卡认为,它将推动医学教育民主化。

人工智能的时代动力super-nurse

虽然虚拟世界没有,尽管早期的承诺,de弗朗西斯卡相信特别直接影响的一种技术:人工智能。他很快就提供了AI独角兽的例子巴比伦的健康并强调了最近的成功使用机器学习在药物发现。

然而他还热衷于强调,AI非常仍处于起步阶段,其最好的还是另一个十年或二十年。此外,它的功能将会真正释放的另一个强大的创新。

当掉的量子计算机,德弗朗西斯卡兴奋地解释说,人工智能将意识到在短短3分钟,时间煮鸡蛋——它将传统计算机在10000年实现。

这是一个令人惊叹的建议听起来更像是科幻小说的范畴。de弗朗西斯卡自己在毫无疑问,结果将是“不可思议的”。

不会有更多的临床试验与人类参与新量子时代,作为大分子将模拟(今天的超级计算机只能模拟几百个原子的分子);然而,德弗朗西斯卡强调quantum-powered AI不会完全取代人——将会有重大的任务转变来自医生,到其他人类,从医生思考机器。

相反,它的作用将在模式识别和自动数据检索、分析和比较。增强与人工智能、照护者将被允许有更多的时间和病人,导致更大的同情和护理质量。超级护士的时代将会到来。

但有一个额外的好处:成本。从现在开始的十年,300 -量子位计算机通过地板将推动医药成本。医疗费用将通过一个强大的组合整体减少的AI,精密医学、流分析,基因组学和其他创新。

医疗保健的新前沿

而AI和量子计算承诺将医疗、de弗朗西斯卡不相信这个技术革命必然展开在北美和欧洲——具有讽刺意味的是这两个地区可能产生改变世界的技术。

最伟大的进步而不是未来20年将会看到新兴在非洲,而城市从芝加哥到伦敦坚持现有的医疗体系和医疗技术,如骨化阻止任何真正的改变发生。

非洲人口增长,对护理的需求增加了平供应(估计需要300年才能缩小差距)目前的一个重大机遇用不同的方式来做事情,随着时间的推移和Ethopia等国家、卢旺达和津巴布韦甚至eclipse医疗的美国和英国。出于必要,他们将接受新技术。

这是一个非凡的断言给其中一些国家曾经面临的磨难,但它已经发生,de弗朗西斯卡指出。

与卢旺达签署与英国合作启动巴比伦的健康最近,人在做健康检查通过与人工智能的智能手机。同样,津巴布韦拥有强大的医疗基础设施他们寻求建立。

de弗朗西斯卡Ver2也起到了一定作用,寻求建立新的医疗模式在利比里亚和塞拉利昂。这包括建立一个强大的医疗工作。

然而一个挑战所在。与人必须训练和教育,今天的培训资料已经过时了——医学知识双打每73天(一个数据共享微软的汤姆Lawry最近)。

同样,有一个更生存挑战:任何学生在非洲寻求成为放射科医生或病理学家今天(有相对较少的放射科医生在利比里亚和埃塞俄比亚相比,在美国和英国)可能会面临的前景看到AI在不远的将来影响他们的角色。de弗朗西斯卡建议他们可以训练而不是成为先进的护理人员提供更多的人文关怀。

历史上的优先级

尽管谈论医疗革命仍然投机,de弗朗西斯卡积极今天与维多利亚时代的情况相比,当最大的改进公共卫生并非来自药物或手术,而是从污水系统的实现网络提供伦敦人干净的饮用水。

尽管流行的误解,今天的技术将有类似的公共利益。

虽然许多关心的是未来人工智能代替和主宰人类,”我不肯定AI会消灭我们,”他笑了。“我将是第一个把钥匙交给王国”。

帮助解决COVID-19的迅速蔓延,项目负责人和电气和计算机工程教授纽约大学阿布扎比(NYUAD)安东尼tz开发了一个环保3 d印刷根据N95口罩规范。

大流行的N95口罩已成为一个关键配件医疗保健专业人士和公众保护自己免受感染病毒。由于需求的不断增加防护口罩,一次性N95口罩已经成为对环境有害。3 d印制N95口罩提供了一个可行的解决方案,同时满足安全的需求和可持续性re-sterilized由于其能力和重用。

舒适的和可重用的

这种创新的3 d打印面具已经创建在NYUAD与健康中心合作,和被设计成防护、舒适、可重用的同时减少对环境的影响。

面具被加热以达到表面光滑,然后呼吸过滤器放置在面具,肩带是收紧,和一个简单的层可回收利用,环保聚氨酯被放置在其边界。它是塑料制成的,艰难的聚乳酸(PLA)的主要生物相容性材料bio-degrades乳酸(LA)。面具是可回收的,污染造成的浪费减少到最低限度。

老子说:“面具是环保的,因为你可以重用他们,但这也是对人类友好的,这意味着它不会引起皮肤瘙痒或过敏。我认为这是人们的责任,尽他们的能力。我停止了我的项目。我可以用3 d打印机做别的,但我告诉我的博士后停下来思考,开始生成面具。让我们希望这很快结束,但与此同时,我们必须一起工作。”

人工智能有至关重要的作用,帮助研究人员在他们的努力战斗COVID-19和是一个重要的工具所做的工作梅奥诊所。

传染病专家安德鲁Badley博士和梅奥诊所的COVID-19研究工作小组的负责人。在这种问答,Badley博士回答问题工作组和人工智能的作用。

梅奥诊所的COVID-19研究专责小组是如何在一起?

我们喜欢把它作为COVID-19几乎一个平台方法处理。我们创建了十二个并行工作流处理一切我们可以想象SARS-CoV-2病毒和COVID-19疾病有关。这些工作流基本病毒学。我们有能力基本在病毒病毒学实验,人工智能活动,创建数据库,角度看生物,转化研究,免疫学研究,健康差异研究、临床试验和临床试验的实现。

研究人工智能是如何帮助?

梅奥已经在人工智能领域,并继续生长。第一种方法已经启动并运行已经影响COVID疾病传播。我们把感染导致。大多数的项目跟踪,测量阳性病例的数量。如果你没有积极的情况下,但是没有测试,你可能错误地认为那里不是很多的情况下。我们也知道,如果你开始跟踪的速度积极的情况下,如果你得到一个非常高水平的阳性病例像我们看到在意大利,这可能意味着我们没有获取足够的病例。相反,如果你得到一个非常低的积极的情况下,这意味着你可能测试的人口,这是日本的一个例子。

在早期,梅奥诊所创建了一个实时跟踪平台测量阳性病例在所有县在明尼苏达州。当我们这样做时,我们注意到,有一个例外发生在马丁县。马丁县积极测试的速度接近百分之十,而积极的速度测试的其他县附近的一个或百分之二。在此基础上,我们说,我们可能做得不够测试马丁县。我们重新部署测试。我们部署的个人防护设备的卫生保健工作者在这一领域做测试。很快我们调查,我们确定了大量的额外的情况下。在我们确认这些情况下,我们建议self-quarantining和治疗。我们想做这个活动有助于防止新的传播。

随着跟踪病毒,还有人工智能用于COVID研究如何?

了解疾病的发病机理是使不同的治疗策略与不同疾病阶段的关键。人工智能能做的事情之一,是它可以合成大量的数据非常,非常快。我们已经能够看大量数据,数以百万计的文件,并提取相关的组件,帮助了解疾病的病理生理学。

你能分享这种方法的一个例子吗?

一个例子是,使用这些方法,我们已经确定了在人体细胞表达ACE-2受体。ACE-2受体是SARS冠状病毒结合进入而引起感染。当我们这么做的时候,我们发现,一些组织,你期望有受体,包括鼻咽、口咽和肺,,我们都知道,病毒。

我们还发现,其他组织没有那么将直接感染也参与其中,包括心脏和肠道和肾脏和睾丸。事实证明,这些问题都是显示的证据表明,它们可以在COVID失调疾病。我们现在知道,有很大一部分患者心肌炎、急性肾损伤蛋白尿和血尿。有很大一部分(约25%)在我们的经验中有胃肠道症状和/或腹泻。和基于数据集,我们看到大量的情况下,我们预测,我们开始看到一些睾丸炎或睾丸肿胀,你瞧,我们开始看到一些睾丸炎的报告。

移动更多治疗范式知道当gm - csf变得异常的疾病,当白介素变得升高的疾病,让我们使我们的免疫疗法更紧密地与疾病的阶段目标。

这篇文章最初发表在梅奥诊所的新闻网络。

从历史上看,儿科健康创新和技术的发展发生在一个相对新兴的方式几乎没有正式的协调。今天,与个人卫生设备等技术的进步,机器人技术,3 d印刷、生物传感器和数据分析,我们有机会摆脱再利用成人技术促进定制医疗技术的发展,是为儿童设计的。

beplay2官网跟爱你医院的儿科和新生儿学专家Vishal梅塔博士对他的意见如何提供日益复杂的儿科保健儿童健康技术的快速创新的时代。

在儿科医学创新落后于那些的成年人吗?

儿科医学创新落后于成年人。许多的原因之一是,与成年人不同,儿科是形形色色的病人。孩子们不是小型的成年人。生长、发育、解剖学和成熟的身体系统划分成不同的群体如新生儿、婴儿、幼儿和青少年。根据不同的年龄段,我们有一组不同的问题,不同的挑战和不同的生理机能。新技术需要适应整个范围随着年龄的变化。例如,血压监视器儿科需要不同大小的袖口取决于孩子的年龄和大小。

第二个原因是孩子在大小和体积更小。这对新技术带来了技术上的挑战。第三个原因可能是道德的挑战在评估新疗法在儿科年龄组,不能同意。建立了许多新技术或治疗或是适应晚些时候在成人和儿科的年龄群体。最后,与经济生产成人,儿科学是年龄相关性,所以不太鼓励私营部门投资于儿科创新。

我们应该为孩子定制的卫生技术吗?

是的,许多儿科问题有独特的挑战要求定制的解决方案与新医疗技术的创新。例如,与传统温度计温度检查幼儿总是很棘手。一个焦虑的孩子不会容忍的设备推荐的时间,所以我们需要的设备可以测量温度迅速、准确地以最小或没有接触孩子。解决了红外温度计的形式——一种非侵入式温度传感器,在两秒钟内扫描前额和提供了一个医学上准确的体温。

新的创新和人工智能的发展,虚拟和现实增强技术,机器人技术,3 d打印技术、新材料、生物传感器技术和数据分析可以改变条件是如何诊断和管理。但我们必须摆脱成人再利用技术的传统方法,并提供一个定制的儿童卫生技术解剖,生理、发育和设计适合儿童。

有什么最新的设备和儿童健康技术的最新进展吗?

a .儿科微采样和无痛放血装置:

儿科微取样是一个突破收集血液样本的孩子。这种创新,孩子的舒适和安全是照顾。精确的小规模样本收集的血液。与静脉穿刺,微抽样确保孩子尽可能少的痛苦经验。

b .先进无线新生儿身体监控:

婴儿在新生儿重症监护室(NICU)或儿科重症监护室针对新生儿重症监护室医生(儿童重症监护室医生)是通过一个复杂的监视传感器的集合,每个有一根电线连接到一个病人监护仪。所有这些电线让父母与孩子和临床医生访问他们的病人。灵活的无线传感器开发补丁收集相同的生命体征连接设备。新的传感器可以追踪心率、呼吸率、温度、和血氧以及传统的传感器,他们还允许监测身体运动和定位、记录心音,哭泣,和其他音频生物标记,甚至提供相当准确的估计的收缩压。

c .智能药丸:

传感器内置这个药丸,使医生和医疗团队从远处准确评估患者的病情。

d . Biliblanket:

Biliblanket是一种便携式光疗装置组成的光纤垫和一个便携式照明治疗新生儿黄疸的在家里。光发出Biliblanket用于婴儿的血液中胆红素分手,减少泛黄的效果在婴儿的皮肤和白人的眼睛。在使用这个系统,父母仍然可以保持,饲料和和他们的孩子玩。

大肠高流量氧气疗法:

调湿高流量氧气疗法是一种非侵入性的呼吸支持。高流量和加湿有助于改善功能余气量和mucocililary清除分泌物。这反过来又降低了呼吸和工作需要侵入性呼吸支持和插管。

f .虚拟现实:

虚拟现实作为干扰治疗;浸泡一个孩子在一个不同的现实存在。虚拟现实开发内容,这样孩子可以和鲨鱼一起游泳,玩最喜欢的宠物,与恐龙同行,与家人和学习或玩一个游戏。在儿科疼痛管理和虚拟现实可以帮助克服恐惧症。这可以用在小的手术,伤口敷料和一般病房。有程序,减少焦虑可能通常需要镇静。

g基因疗法:

基因疗法治疗许多疾病的承诺和医学治疗。它能预防遗传性疾病,如囊性纤维化和血友病或治疗心脏病、艾滋病和癌症。基因治疗是一个潜在的医学奇迹,但还是一个高风险的过程,所以直到现在,只有被用于重症儿童临床试验或那些不能治愈的标准医学治疗。

设备监控孩子的条件如何从远处提高儿科护理?

设备监控孩子的条件从远处向家人和医生提供远程管理病人和孩子的一种方式,例如,血糖监测糖尿病的孩子或长期患病的孩子回家的氧气。这些设备可以连接到手机应用程序。它提高了常规护理和孩子的家庭和他们的医生之间的交流。家庭可以给医生关键信息等东西过敏或医疗设备他们依赖,以及紧急行动计划,通过展示应用程序或通过电子邮件发送一个快照。父母可以把彩色图表中的数据看趋势和模式,这些模式传达给医生。

与父母沟通比技术更重要吗?

没有技术,良好的沟通与父母的替代品。父母有大量的担忧孩子的疾病。有效的沟通与父母给予明确的事实,以证据为基础的建议,几句安慰可能比治疗更有效。

孩子不能表达自己的经验或感觉,也依赖父母治疗和监测。是很重要的教育父母帮助他们理解孩子的疾病,治疗方案,药物治疗,以及监测和后续计划。尽管技术代替不了与父母有效沟通,技术可以提高通信的有效性通过交互式信息共享。

例如,使用一个视听援助可以帮助父母了解孩子的疾病和治疗方案。标准的增长监控应用程序在手机可以帮助他们跟踪他们的孩子的成长和幸福。免疫预防接种的软件可以发送他们提醒到期日期。医院的应用可以给他们访问实验室检测结果或书与医生预约。使用远程医疗的慢性健康问题或家庭护理也可以是有益的。

好卫生控股(FHH),一个世界领先的健康组织和卫生纸产品制造商,公布了结果的科学测试由亚利桑那大学。研究证实,Livinguard技术纳入其面具有效中和各种病原体接触,包括人类冠状病毒229 e。

进行的科学测试,图森大学环境研究的监督下查尔斯Gerba博士表明,纺织技术,与瑞士合作制造的微生物学和材料科学公司Livinguard,有效地消除了各种类型的病原体,包括人类冠状病毒229 e。

有效的对抗COVID-19

测试确认纺织品处理突破性技术可以杀死99.99%的冠状病毒。革巴,病毒学,免疫学,微生物学教授说:“Livinguard纺织技术的前景在对抗COVID-19。”

关于这个研究的发现,FHH首席执行官詹姆斯·迈克尔·拉弗蒂说,“作为一个领导者在健康和卫生行业,FHH致力于提供超越市场标准的卫生解决方案。好与Livinguard紧密合作在过去几年发展产品,保证消费者的安全与健康。

“我们很自豪他们在中东和北非地区的独家合作伙伴,为我们的社区和消费者在全球范围内提供技术最先进和有效的卫生口罩在当今市场上。我们鼓励新获得的确认测试结果来自亚利桑那大学的和期待让面具治疗Livinguard技术更加广泛使用。”

好后卫安慰面具是可重用的长达一年和细警卫队N95口罩是可重用的三年(Livinguard技术持续一年的有效性,而另一个2年的N95滤波器仍然有效),提供一个更可持续的选择比一次性口罩。

每个人都在谈论人工智能及其对社会和商业的影响。国际科技创始人讨论社交媒体是否AI构成威胁。当然还有医疗、主要兴奋,AI有望成为一个361亿美元的市场在2025年底。

然而,尽管buzz,重要的是要认识到,我们还在AI的早期阶段的旅程。与任何新技术一样,在第一个十年伟大的事情发生,然后是市场的发展。

展望未来,我们有理论的兴起,智能医疗系统——医疗实体重塑自己为有效利用数据和AI提供卫生服务,在所有的接触点,经验和渠道。

让我们后退一步。爱究竟是什么?

人工智能软件能够描绘或模仿人类大脑功能如视觉、语言、演讲、搜索和知识——所有应用于医疗今天在独特的和新兴的方式。今天机器学习驾驶很多人工智能,我们最近取得了重大成就,用它来预测我们关心的事情。

我们看到一个巨大的数量的好点子。举个例子,在美国我们看到病人的风险评估,还有项目在基因组学和精密医学的长尾。

地区呈上升趋势

人工智能的进化医疗将发生在中东地区。有一个尝试新事物的开放区域,不同于欧洲或美国。

中东的消费者更愿意采用新比在其他国家,医疗保健的选择普华永道的报告显示。三分之二的消费者愿意接受医疗保健在非传统环境。

此外,中东地区拥有世界上第二大手机市场——阿联酋人口的91%目前使用智能手机,我们知道智能手机正在全球医疗保健交付产生巨大的影响。

当然,大流行带来了非传统的医疗保健更成为关注焦点。一个领先的医院集团在阿联酋例如做近150远程医疗预约一天其数字平台上运行通过微软团队。

人类的转换

作为医疗领导人,你今天需要做什么?让我们开始与数据。

想想看:医学知识是呈指数增长的。现在是说每73天翻倍。

数据爆炸给我们所有超能力——你可以选择如何使用它们。如何管理和利用数据作为医疗领导者是至关重要的;如果你不明白,没有一个兴奋的人工智能真的很重要。你管理数据在某种程度上类似于如何管理好你的金融资产?

你还需要考虑,人工智能是一个非常不同的技术我们之前看到的任何东西。系统会像人类和人类行为不像电脑,只是通过删除我们经历更多的行政任务。改变,系统相互作用和病人,这意味着表演和作为一个领导者的行为不同。

我们作为领导者使这项技术工作吗?埃森哲在全球高管最近的一项调查显示,78%的公司很难看到数字转换的结果。在我看来,大多数转型计划失败,因为许多领导人不承认的区别是一个“修改主”和“转型领导”。转换是多维的和复杂的,而不是一件事。

数字转换通过劳动力只会发生转换。我们经常谈论技术,但是我们没有足够的谈论培训和劳动力管理,它是一个巨大的转换组件。

一些医学的角色将自动消失。但是大部分工作将基于AI将如何变化——自由的人,这样他们就可以成为他们想要的知识工作者。没有人工智能能带走“人”等品质推理,爱心,同情心,判断,移情和解决问题。

面临的挑战是如何平衡最好的人工智能与知识工作者,我们能做到的最好的。人工智能可以是一个善的力量;你作为领导者会得到今天做决定。

人工智能对健康

在微软,我们兴奋的可能性AI和医疗保健。我们的首席执行官萨提亚Nadella形容AI代表技术最重要的优先事项之一,与最紧急的医疗保健应用程序。

我们最近推出了人工智能对健康,一个新的6000万美元,五年的慈善项目创建为非营利组织,研究人员和组织解决最棘手的一些挑战,全球健康。

我们提供人工智能专业领域包括减少卫生不公平和提高访问照顾缺医少药人群;支持基础研究能力;加速医学研究推进预防、诊断和治疗疾病;和增加我们的共同的理解健康和长寿防止全球健康危机。

与人工智能新仍然如此,我们都可以互相学习。在这个紧要关头,我鼓励你访问我们的网站了解更多关于我们如何影响医疗与微软AI,实际上,你还可以捕获我的Omnia健康生活在线社交活动6月医疗社区。

根据9^th版的国际糖尿病联合会糖尿病地图集成年人,糖尿病的患病率在中东和北非地区的12.2%,而在非洲是4.7%。在接下来的25年,糖尿病患病率预计将增加在所有国家,其中增幅最大的预期在中等收入国家,上升到13.9%在中东和北非和5.2%在非洲。2型糖尿病患病率的增加在该地区已经使它成为一个关键重点地区的政府卫生议程。生活方式干预和坚持药物治疗疾病预防和管理至关重要。

“2型糖尿病及其并发症继续压倒我们的医疗保健系统,医疗保健专业人士,包括中东和非洲的成员(MEA)斋月专家组,一直紧密合作,确定临床野心和现实之间的差距。然而,在实践中我们常常面对障碍成功实施的指导方针预防最佳照顾患有2型糖尿病,”默罕默德博士解释道,高级顾问在迪拜医院内分泌和糖尿病;阿拉伯科学委员会主席研究协会的糖尿病和糖尿病&斋月国际联盟主席。

“成功在任何准则取决于解决所有可能的因素。因此,它是至关重要的,让所有的利益相关者解决各种与健康有关的问题。事实上,解决文化差异已经严重影响糖尿病管理和它必须考虑。”

创建一个成功的糖尿病管理项目

虽然中东全球糖尿病患病率最高的国家之一,肥胖率、缺乏身体活动和吸烟是很高的。中东的地理位置也反映在不同的生活方式特别是地中海地区以及来自印度次大陆。解决所有可能的因素是至关重要的成功的糖尿病管理项目;尤其是在面对前所未有的挑战这种COVID-19大流行。

据,有不同的方法,这些网络必须灵活和适应而我们在封锁。”技术有助于维持与不同的涉众交流尽管封锁和面对面讨论取代数字会议。的确,封锁的一个好处是证明一旦将有可能会成为一个成功的结果利用的工具。”

同时,埃尔玛博士Malvolti,中东和非洲医疗主任阿斯利康说,这些具有挑战性的时代已经促成更快的使用数字工具和挑战传统的交往方式。“我们正在见证数字、数据和人工智能转换工作,业务流程和协作。虚拟会议、虚拟针对虚拟顾问委员会这一改变的只是几个例子。此外,数字技术将更多的信息在病人手中,让他们发挥更大的作用在管理自己的健康。

“COVID-19造成的封锁之前,已经开始从反应和急性转向积极主动和慢性作为新的治疗方法和技术允许更好的长期管理的疾病如糖尿病,”他补充道。

那么,参与来达成共识的过程在不同的国家有不同的医疗相关问题上重点在任何给定的时间吗?“关键在任何共识是妥协和设置优先级。一旦协议存在的主要问题,然后很容易适应不同的低优先级的问题,“Hassanein说。