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未来的医学影像创新在这里

Article-Future医学影像创新在这里

放射学的创新
人工智能算法被用于实时分析数以百万计的医学图像,使早期疾病的检测和条件。

创新”在放射学和成像面积提高了集中在医疗行业在过去的十年里,新技术和可视化新兴快速发展。人工智能(AI)成像技术的实现和发展至关重要的发展更精确的结果,从而提高病人诊断和治疗方案。

“最终验收和使用成像的基础是强大的临床证据支持的价值。它是基于价值的。你可能拥有世界上最好的工具,但如果它不改变病人的结果然后没关系超出仅仅是漂亮的图片,”剑桥大学的伊维斯萨拉博士说,英国人是总放射学会议上讨论的一部分在迪拜,她专注于先进的综合诊断和发展所带来的好处和验证功能成像对某些癌症生物标记。

创新医学影像明显改变游戏规则,但直接影响病人和经济结果经常低估了,乔Tehranzadeh博士认为Cedars-Sinai-Kerlan Jobe学院在美国。这种创新加上人工智能的质量提高了职业生涯的一些世界上最知名的和高薪运动员。“一些运动员合同超过5500万美元来到我们的诊所治疗伤病,而这些创新无线图像最近允许更好的治疗,可能拯救他们有利可图的职业以及他们的团队表演。”

现在人工智能算法被用于实时分析数以百万计的医学图像,使早期疾病的检测和条件。例如,它被用于改善乳房x光成像的精度,检测乳腺癌的一个至关重要的工具,以及先进的核磁共振成像分析帮助检测和治疗前列腺癌。这些算法比人类更快更准确地分析图像放射科医生,减少唯一依赖手工错过了诊断的图像判读和最小化风险。

先进的核磁共振成像技术在常规发展,使过程更快,更安全,更高效。“压缩传感等新技术磁共振成像允许更快的扫描,扫描需要较少产生相同级别的细节。这可能是特别有利于流动问题或儿童患者难以保持静止在扫描。全身磁共振成像(WBMRI)例如,是最敏感的成像测试,允许早期检测和治疗多发性骨髓瘤,直接导致改善长期健康和经济效益。

此外,计算机断层扫描(CT)扫描,广泛用于生产内部器官和组织的详细图像,可以关联到重要的辐射暴露。新的和改进的技术包括双能CT扫描,减少辐射剂量,同时提供高质量的图像。这些扫描使用两种不同类型的辐射产生图像,使放射科医生能够区分健康和患病的组织更准确。

引入电视医疗已成为数字转换的焦点在医疗保健系统中不断面临挑战的会议要求医学影像服务,尤其是在农村和偏远地区。电视医疗帮助病人和放射科医生之间的桥梁,提供更方便的影像服务,减少等待时间,导致更快的诊断和从业人员减少负担。

3 d打印技术也进入了医疗竞争模型的内部器官和骨骼可以用来帮助计划手术和想象复杂的解剖学。大量的数据收集、分析和存储通过上述关键创新技术需要巨大的存储,但在需要的时候允许即时访问的额外的警告。云管理解决方案使卫生保健提供者来存储和访问他们需要图像从任何地方,在任何时候。这些系统提供一个安全的和有效的方式存储、管理和共享图片,降低数据丢失的风险或违反。

这篇文章发表在《每日剂量2023。今天在线阅读完整的问题。

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