八分之十患者现在期望药厂披露药厂如何制造、处理、运输和存储非经销商、送货公司或医生-药厂此外,80%的病人表示制造商必须验证药料来源,包括原产国和药方本地标准本身产生这些期望的原因是不信任制药供应链,包括制造、分发、开方配方和配方药者,如文所示斑马药房视觉研究报告2021年后期发布
对我而言,病人反馈是一个行动请求药厂家更严格地评估技术决策方式和所有技术-或非-今天工厂、仓库和其他供应链设施-从机器视觉系统开始-使用方式
为何机器视觉
生产点发生的一切都影响到供应链所有利害相关者,包括分销商、保健提供者和病人百分之四患者害怕医药供应链问题构成疾病或死亡风险,这是一个大红旗,一里实体没有做出足够努力建立下游方以成功存储、分发和配送药物
举例说,十分九分之九病人表示,重要的是他们能确认温度敏感药保持在规定范围以内厂商如何确定温度指标正确应用到每瓶或包件上?不通过分配工人进行视觉检查眼神常常欺骗我们,即使我们勤奋检查某事
机器视觉系统对生产设施进行一线质量检验时, 质量控制操作员可保持待命状态拦截拒绝项目并快速调查并解决导致拒绝的根问题
观光其他人可能遗漏
与我们过去可能使用过的机器视觉系统不同,今天智能相机和智能软件平台可以通过深学习神经网络培训,以确保填充精度,媒体无外国材料,药片和打包都有适当的标记。
事实今日机器视觉系统可支持无缺陷解码、检验和整理生成、存储和实现过程的方块和包件更好的是,单系统可用于确认药片质量和数量,验证温度指标的适当应用,并确保运输标签清晰易懂并兼容用不着每次想修改机器视觉系统以适应新工作流程或组合中添加程序时都拆换硬件和软件相同的摄像头可重编程以批判性分析每一细节并产生客观和一贯准确的传递/失效决策反之,更容易建立对产品质量的内外部信任,帮助确保脱线的每一件都达标
现代机器视觉系统的真正美感,至少在我看来,是当有差错和项目失效检验时,系统所做的不仅仅是警告精确地讲出拒绝项目的原因 人操作程序可快速和故意纠正无人会浪费时间想弄明白什么是错或二推论他们的观察也无人遗漏可能导致不遵守处罚、回溯、校正、清除或可能影响公众健康和进一步削弱对品牌信任的其他情况的关键错误
终极思想
数年前,射频识别不被视为药厂可行跟踪解决方案,而现在则被视为最佳可追踪解决方案之一,因为RFID标签和阅读器方面持续创新。类似地,机器视觉技术曾因极复杂或无法捕捉数据并按高标准检验药厂产品而被制造商打折扣机器视觉系统大有进步, 强健直觉工具库和可扩缩软件平台 由人工智能和机器学习算法驱动
它们是目前最简单工业自动化技术中用于配置、使用和管理的部分这对于关心守法或使熟练劳动力短缺成为非问题的人来说也是最有价值之一。几乎任何工人都能够在第一天来并成功操作今日机器视觉系统,主要是因为决策过程完全自动化。系统标注差时 需要待命行动
免浪费一分钟担心你最优化药厂 是否符合安全准则很容易相信,你每天都在市场推出高质量产品,通过卸载工人的重担来每次都正确获取产品。观察机器视觉系统选项今日开放思想
工人们将感恩, 因为他们最终能进入理想质量保证角色-即他们可以满怀信心地说'是'或'表示'/行行'或'守线问题,但我们知道如何解决它'
Daniel Dombach是工业解决方案主管EMEA和Zebra技术
