随着技术的不断进步指数,科学家和技术人员也开始越来越多地探索超越人类的可能性mortality-a前景一直着迷的思想家和创新者,因为人类的黎明。
但是这个梦想也并非没有风险。与每一个潜在的技术进步对我们的集体安全令人担忧的影响,甚至有一些假定,一个技术战争可以躺在地平线上国家和个人争夺控制寿命和不朽。
这些可能性之前有机会成为现实,人类有如何战胜死亡吗?在我们到达是永恒的生命吗?
杰夫·贝佐斯盯着长寿
报告表明,杰夫·贝佐斯将他的注意力转向长寿。英国《金融时报》最近报道长寿,贝索斯一直大力投资研究和“抗衰老”项目。
贝佐斯大胆加速电荷破解代码与年龄有关的下降,这一举动也发出了一个明确的信号,许多其他知名人士。领导他的冒险;女低音实验室,他有了哈尔巴伦葛兰素史克公司对他的专长,这可能是一个gamechanger-an理解和衰老的最终失败。这是可能的吗?科学告诉我们什么我们的前景怎么样?有一件事是肯定的:在未来的几年里,我们将看到潜在的革命性发展抵抗时间的无情的前进。
同时还为时过早正是杰夫·贝佐斯的计划,或者他们是否会导致真正的突破生活领域的扩展,他的兴趣表明,我们可能会进入一个时代,富人精英使用他们的资源和无限期地延长寿命。如此强大的人目前的技术的突破,不久可能适合人类居住的时间远远超过预期。
普通合伙人德米特里•Kaminskiy深入了解集团
大型技术动作
等大型科技公司的集体医疗投资Facebook、亚马逊、微软、谷歌和苹果激增到2020年的37亿美元。这些公司在医疗行业越来越积极的作用通过大量投资于各个领域,如远程医疗健康数据分析和AI-driven医疗设备。这个转向更大的参与被视为一个搬到利用日益增长的需求改善病人护理的同时创造新的收入来源。
专注于医疗增加了这些主要的球员已经主要由两个因素驱动的。首先,他们利用现有优势的能力像云计算能力和数据科学知识。其次,他们希望实现业务多元化,突破数字服务为更多高价值医疗等行业。例如,微软HealthVault等推出了若干举措,允许病人医疗记录安全网络,同时利用其Azure云存储行业内先进的分析功能的平台。
谷歌是专注于开发诊断工具,利用机器学习和人工智能来帮助诊断疾病。与此同时,苹果一直在稳步取得进展的医疗市场HealthKit平台,它允许用户跟踪他们的健康和管理医疗记录来自多个数据源的数据。Facebook正在积极探索新的机会在医疗行业发展门户等医患交互和与研究实验室合作,更加了解社会动态,影响我们的健康。
科技巨头正逐渐变成HealthTech巨头,他们的尖端技术和财力证明是一个强大的力量在医疗保健领域。在未来,我们可以看到基于订阅的Health-as-a-Service上升,以及进一步的也许更雄心勃勃;成为一个真正的服务。
人类长寿的当前状态
近年来,全球平均寿命已经大大增加,现在估计在72年男性,女性为79岁。这是由于各种各样的因素,包括改善营养、卫生习惯、免疫接种和更好的医疗保健。
除了这些长期寿命的进步,也有许多其他方式,人类延长他们的寿命。医疗技术的进步使我们能够生产个性化的罕见疾病的基因疗法这可以显著延长一个人的预期寿命。癌症疫苗等治疗也展示不可思议的潜力增加年一个人的生活。在某些情况下,甚至更高级的实验治疗可以提供非常有前景的结果对于那些患有疾病,否则可能是致命的。
是什么导致全球平均寿命的增加率
世界各地的平均寿命的增加率可以归因于几个因素,包括医疗技术的进步和改善医疗保健的可访问性。提供负担得起的预防保健,人们就可以更好的照顾他们的健康和长寿。
技术是如何被使用的战斗衰老和延长寿命
一个例子是再生医学领域的增长。通过使用自体的细胞,研究人员能够修复和替换衰老组织新的健康细胞,可能减缓甚至扭转衰老的影响。另一个前景看好的发展基因疗法,包括改变一个人的DNA,以防止疾病或减缓衰老过程。
未来的人类寿命和人工智能对我们生活的影响
也许最重要的一个发展领域的人类寿命的增长AI-driven预防医学的着重点是早期诊断。与公共卫生措施和教育营养和生活习惯比如增加日常体育锻炼和保持健康的饮食,人们可以做出选择,可显著提高的机会活得更长。此外,数据科学分析的进步由AI授权让我们更准确地跟踪我们的健康趋势随着时间的推移在个性化的精度预测预防方式(P4长寿药),这样我们可以在早期识别任何问题或变化。在那个阶段,病人可以主动的角色“CEO的健康和长寿”。
人类长寿的未来是一个激烈的争论科学家,和人工智能(AI)的影响将会对我们的生活也同样重要。通过使用人工智能,科学家们希望创造进步,有助于延长人类寿命,延长时间的健康和积极的生活,以及提高整体的生活质量。使用人工智能,科学家们可以更好地了解我们的身体年龄和分解随着时间的推移,以及开发可能甚至逆转衰老的治疗。
使用人工智能,医务人员可以更有效地诊断疾病,最终导致更精确的治疗和改善健康状况。此外,人工智能可以改善医疗系统的整体效率,简化过程,如病人护理管理和数据分析。
