白沙统计

BESA统计2.1极大地增强了以前版本2.0的选项。与以前一样，专用的工作流允许您使用无参数的聚类排列统计数据执行t检验、单因素方差分析和相关分析，从而优雅地解决了多重测试问题。该管道中添加了几种新的输入数据类型，以确保完全支持时频分析和连通性分析。

最新版本的亮点包括

• 在所有工作流中，现在都可以使用数据类型Connectivity。这可以直接导入由BESA Connectivity获得的结果，用于传感器空间或源空间中连接结果的组统计。
• 对于图像数据，可以使用一个可配置的切片视图，该视图以三种可用的正交方向之一显示序列。
• 颜色主题可以在BESA白色和以前的BESA标准之间进行调整。
• 有几种新的彩色地图可供选择。
• 在详细信息窗口中，鼠标悬停时将显示数据值。
• 由BESA连通性与小波分析存储的时频数据现在可以用正确的(对数)频率间隔读取。
• 现在可以在t-test工作流中读取单次试验时频数据(*。TFCS数据格式)。
• 导入工作流的数据文件的数量没有上限。
• 可以使用一种新的图像导出格式(svg)。
• 现在可以使用鼠标右键弹出菜单将截图和集群总结结果复制到剪贴板。

此外，还支持高dpi显示，增强了导出信息等等。

BESA Statistics为EEG / MEG数据的跨主题分析提供了优化的、用户引导的工作流程。所使用的统计方法是基于学生t检验(Maris, E.和oostenvelope, R.， 2007)、f检验(ANOVA/ANCOVA)和相关性的无参数排列检验。该程序是最大程度的用户友好。所有分析都是自动计算的，用户交互最小化到定义时间和/或感兴趣的频率范围。在BESA统计2.1中计算的统计值可以直接用于科学报告。不需要在其他程序中进一步分析。所有的结果都是可视化的，可以直接用于出版物。

BESA统计2.1与BESA研究中分析的数据进行了最佳集成，但它也可以处理来自其他软件包的数据，只要它们符合BESA统计文件格式。BrainVision Analyzer 2本机数据格式支持时间和时频数据。

BESA统计将在时间上自动识别集群，如果适用的频率和空间，输入组/条件的数据是不可互换的，即必须拒绝所有组/条件相等的零假设。结果被认为是经过多次比较校正的，因为只有那些簇的簇值高于由数据随机排列得到的所有簇的95%，才会被识别出来。因此，BESA统计得到的结果是客观和可靠的。

对于ANOVA/ANCOVA分析，计算一个附加的非参数事后Scheffe检验，以确定哪些两两比较负责组/条件的主要效应。随后应用Bonferroni-Holm校正对不同的成对组合进行多次比较。