数据分析框架
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数据分析框架使用我们的标准数据分析框架我们的临床数据库软件可以进一步开发用于高级数据分析，从而使我们能够从多个数据源获得，集成和分析复杂的数据集。我们可以设计旅游软件应用程序来执行相当高的数据分析，并将此信息作为复杂研究提供。这允许研究生物系统内的复杂数据相互作用，并在遗传，组织和患者数据中建模和发现新兴特性。数据分析我们的数据分析服务涵盖了定性和定量数据分析方法。数据收集是数据分析的先驱，数据分析与数据可视化和数据建模密切相关，目的是突出有用的信息，提出结论和支持决策。在统计应用中，一些人将数据分析分为描述性统计，探索性数据分析（EDA）和确认数据分析（CDA）。EDA专注于在数据和CDA中发现新功能，以确认或伪造现有假设。预测分析的重点是用于预测预测或分类的统计或结构模型的应用。