人工智能已经成为一支重要力量在医学、放射学和它的使用也不例外。艾未未的潜力彻底改变诊断成像的核心是一个充满激情的辩论在医学界:它会使放射科医生冗余,或放射科医生可以继续保持了解人工智能发展并保持必要的专家医疗的未来?
虽然有一些引人注目的情况下人工智能实现取代放射科医生,他们更有可能将补充放射科医生的角色而不是完全替代它们。在本文中,我们讨论为什么AI是不可能完全替代放射科医生在放射学以及人工智能应用程序可能会影响这个行业的未来。
放射科医生是一个多方面的工作
虽然目前人工智能系统可以执行缩小图像识别任务,他们不能处理整个诊断工作流程。放射科医生的工作需要执行一个全面的诊断分析与来自多个数据源的数据和利用他们对病人护理的医疗专业知识作出决定。
从本质上讲,放射科医生不仅仅是翻译的图像。他们成像分析的结果连接到其他病人数据和测试结果,与病人讨论治疗方案,和他们的同事商量。
有趣的是,未来的放射科医生将继续用他们的专业知识,还将负责建立成像检查,人工智能执行的技术参数。
艾未未的精度仍然是一个问题
最近的一项研究发表在《英国医学杂志》相比商用fda批准的人工智能工具的性能与放射科医生了皇家放射科医师学院的奖学金(FRCR)考试。通过FRCR检查,候选人必须正确地分析和解释在35分钟30片,至少90%的人报告。
无法解释的图像被排除在分析的时候,AI候选人达到平均79.5%的总体准确性,通过两个的模拟FRCR考试。相比之下,放射科医生的平均精度为84.8%,10次中有四个模拟考试通过。这些结果表明,人工智能工具还需要进一步发展和改进来取代放射科医生。
辐射数据很难获得
同样重要的是要考虑在放射学人工智能发展的速度可能会慢,线性低于其他行业像自主车辆或零售。例如,尽管最新的AI艺术生成工具像DALL-E 2可以产生令人瞠目结舌的结果,他们一直在训练数以十亿美元计的标签图片在互联网上公开。
在医疗领域,这样的开放获取的数据集是稀缺的,经常遭受规模有限,覆盖面、质量和标准化。辐射数据集通常也有隐私法规和守卫由供应商、医院、和其他机构。
放射科医生的未来会是什么样子?
人工智能的集成到放射学可能会像其他扰乱不同行业自动化技术。例如,自动签出并没有取代收银员;相反,技术允许他们专注于更复杂的任务,需要客户服务和人际关系技巧。同样,飞行员仍高度追求全球尽管自动驾驶仪是强制性的大多数商业航班。
虽然人工智能对放射科医生没有立即威胁,他们的角色可能会随着技术的进步发展。问题不在于人工智能将取代放射科医生但放射科医生是否可以接受和学习技术的进步将取代那些不。
答案是肯定的:放射科医生可以利用人工智能来提高精度和效率的工作流将更好地提供更准确、有效的诊断,病人带来更好的结果。此外,可能会有工作角色的变化,有许多放射科医生承担更多的管理和监督责任作为他们的主要角色。
很长的路要走
人工智能的集成到放射学具有潜在的革命性医学成像和诊断。放射科医生接受并使用这项技术更好的理解疾病和改善病人的结果会有显著的优势。
然而,尽管AI精度仍然是一个挑战,以及获得放射性数据仍然有限,其发展可能是低于其他行业。因此,就目前而言,放射科医生仍然是医疗保健的重要组成部分,在可预见的未来仍然会继续是这种状况。
人工智能应用放射学
印加Shugalo是美国医疗行业分析师。
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