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通过人工智能创新治疗甲状腺疾病

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GluCare综合糖尿病中心的联合创始人兼总经理Ihsan Almarzooqi博士讨论了未诊断的甲状腺疾病的严重程度,以及数字化转型如何介入改善患者的状况。

现代医学依赖于能够塑造医疗保健未来的解决方案。数字医学通过创新产生影响的能力正在各种医疗保健渠道取得长足进展,包括疾病预测、预防、诊断、治疗和治疗后管理。例如,对于患有甲状腺疾病的患者来说,这对他们的日常生活产生了重大影响。甲状腺疾病是可以治疗的,而且经常可以治愈,但它正在影响阿联酋数千名居民的生活质量。根据GluCare综合糖尿病中心的专家,阿联酋每20个人中就有一个患有甲状腺疾病,其中最常见的是桥本甲状腺炎。

据迪拜卫生局称,每个月都有数百人因甲状腺问题寻求治疗,其中30%的人对自己的疾病一无所知。许多人只有在出现急性症状时才寻求治疗。桥本氏病患者患甲状腺癌的几率为30%,甲状腺癌是第六大常见恶性肿瘤,据报道,到2025年,甲状腺癌将成为女性的第三大常见癌症。

通过利用数字技术,专家可以为患者提供打破常规的新生。数字治疗(DTx)和远程连续数据监测(RCDM)正在为Glucare综合糖尿病中心的专家们铺平道路,为患者提供不显着的治疗选择。通过人工智能可以为患者提供全天候的关注,以及其他形式的治疗,可以帮助避免不必要的程序,如甲状腺切除术。

数据驱动的个性化医疗以及DTx和RCDM方法的使用正处于中心地位,而GluCare利用可穿戴人工智能辅助腕带远程监测患者对甲状腺药物的反应,包括心率、睡眠模式、皮肤温度和体重变化。可穿戴设备的临床级带是实用的和定制的,允许远程观察滴定药物的过程,GluCare专家定期与患者沟通,同时接收在线更新。护理团队与人工智能一起密切监测患者,随时应对任何担忧。

在诊断甲状腺结节方面,GluCare采用了一种将人工智能与内分泌科医生相结合的方法来进行更敏感、更客观的评估,而不是通过检查或超声。结果产生了高度准确的甲状腺成像,减少了痛苦的组织样本测试的需要。

在与Omnia健康杂志, ihsan Almarzooqi博士进一步评论了数字医学的整合,以及技术驱动的方法如何赋予GluCare的医生和患者权力。

从病人的角度来看,你认为在诊断阶段最令人沮丧的挫折是什么?是否缺乏个性化护理?创新是如何支持积极的患者结果的?

诊断中最令人沮丧的部分是“一刀切”的方法。对于像桥本氏病这样的内分泌疾病,很少有个性化的治疗,医生通常会根据一套给定的规则(体重、性别等)提供药物治疗。这个治疗计划在下一次预约之前没有任何改变的选择,并且不以任何方式影响患者。当我们将数字治疗技术(DTx)作为我们护理模式的一部分时,我们正在收集以前没有收集过的新患者信息,这使我们能够远程监控并可能改变治疗计划,而不需要等到下一次预约。

对于医生来说,数字化转型对提高甲状腺患者的治疗水平有多重要?

作为全球第一个将数字治疗作为标准治疗模式一部分的提供商,我们的医生每分钟都有大量的信息从患者那里流回来。通过人工智能将这些信息转化为洞察力,我们的护理团队可以采取行动制定实时治疗计划,而不是等到下一次预约,这可能需要一年的时间。此外,我们还可以根据收集到的新信息不断改变或调整治疗计划。

请问GluCare是如何使用DTx和RCDM的?这些创新是如何使病人受益并改变医生工作方式的?

GluCare模型引入了DTx和RCDM,从根本上改变了慢性或自身免疫性疾病(如桥本氏病)的管理方式,从过去几十年一直采用的发作性、症状性方法,转变为持续的实时护理模式。由于我们现在能够(从物联网设备)收集以前不可用的大型数据集,作为护理提供商,我们管理患者的责任不会在患者离开我们的设施时结束。由于我们的护理团队一直与患者联系在一起,医生能够实时管理患者,我们的临床结果比任何传统提供者都要好得多,这证明了这一点。我相信未来所有的服务提供者都会实践这种护理模式。

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技术驱动的方法,尤其是人工智能集成,对塑造医疗保健的未来有多重要?来自这些技术的数据是否有助于医疗保健专家弥补数字鸿沟?

不可避免的是,不从新的数据源收集、解释和处理患者数据的提供者最终将无法提供最好的结果。每天都有更多来自患者的相关信息可供解释。我们相信我们正处在医学的一个新领域的边缘,我们称之为“数据学”,它将从这些巨大的数据源中出现。“数据学家”将分析和解释数据,并训练人工智能算法,为初级保健团队提供每个患者的预测性见解。我们现在正在实践这一点,并继续扩大数据源的数量和正在训练的算法。

如果不及时治疗,桥本甲状腺炎可能是致命的。如何提高认识以避免严重影响?

得到测试。不幸的是,考虑到它的患病率,甲状腺筛查并不像它应该的那样普遍。

对于甲状腺患者,混合治疗是否成为首选的治疗形式?这些经验教训是如何实施的?

对于大多数甲状腺疾病,药物滴定是改善结果的关键因素。病人复诊和给药的平衡是一个漫长、昂贵和令人沮丧的方法。例如,使用我们的模型,在管理甲状腺机能亢进症时,我们远程滴定药物,分析睡眠和心率数据,以获得最佳剂量,而不需要经常去医院。因此,病人与我们保持联系。我们采用的这种超个性化、数据驱动的方法的结果正在通过透明的临床结果报告向全球展示。

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这篇文章刊登在最新一期的《Omnia健康杂志》上。今天在线阅读完整版。

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