放射科医生和临床医生现在可以免费使用AiRay放射学、人工智能(AI)的解决方案,协助检测的新型冠状病毒病,COVID-19,在任何迹象胸部计算机断层扫描(CT)扫描。这被认为是该地区的第一个实现卷积神经网络(CNN)的放射学和医学成像领域。
TachyHealth领先的人工智能医疗公司,一直致力于研究和开发的深度学习2个月使用805模型的图像实验室确认COVID-19胸部CT图像实现真实准确性88%的性能进行验证。计算机视觉模型是基于pre-trained很深和几个隐藏层神经网络优化基于Imagenet数据集包含数以百万计的图像与几百个类别。
AiRay COVID-19 TachyHealth努力的一部分,是利用尖端科技的力量,云计算,和机器学习来提高患者的诊断在COVID-19大流行,提高卫生保健系统的能力更好的应对飙升增加放射学服务的必要性。
人工智能中扮演着重要的角色在当前和未来的放射学实践中通过利用机器的功能以满足需求的放射科医生,技术专家,和更广泛的医疗专业人员。这个免费发布AiRay将在地理区域特别有益的放射科医生短缺和被解释的CT扫描。
这个最初的云释放AiRay设计不存储任何机密信息,以确保病人安全与保密。模型取得一个令人满意的移民现状的性能和一个非常强大的能力为未来改进时,更多的数据是可用的。
在这个项目的好处,奥萨马AbouElkhir博士、首席执行官、共享:“在这场危机中,我们想要帮助的地区我们有独特的功能。这是第一个人工智能解决方案在中东和北非提供免费支持的识别COVID-19发现胸部CT图像。
我们遵循一个严格的方法来构建我们的人工智能模型的最新研究和指导方针包括北美放射学会(RSNA),皇家放射科医师学院(RCR),欧洲社会的放射学(ESR)和英国皇家外科学院,在别人。
有越来越多的证据支持的角色CT评估患者的严重的呼吸窘迫和协助诊断COVID-19接受调查的人(PUI)。我们正在进一步的发展,我们打开门与研究人员合作,医院,大学,和放射学中心进一步提高模型从辐射和机器学习的角度。”
强调数据收集和模型性能的优点,Ahmed Sahlol博士TachyHealth人工智能研究的负责人说:“我们已经收集的图像从可信的证据,研究,和资源来创建一个包含广泛的异构数据集的图像从不同医院、轴向削减,CT机、病人位置,病人人口特征(年龄、性别),和临床条件。我们的偏差最小化算法通过训练模型对原始图像(现实世界)而不是执行繁重的清洗和预处理在数据集。因此,我们的模型实现,现实和可接受的效率。
这是执行,因为我们想要在真实世界场景中使用模型而不是表现在laboratory-controlled环境特别好,也很可怜。因此,我们的模型的性能在精度达到了88%,75%,记得,F1的精度精度为81%,78%的分数。
我们相信该模型应被视为助理(辅助)而不是替换或取代专业放射实践。我们不断改善模型性能与更多每天收集的数据以及微调的架构模式。”
2016年,世界卫生组织(世卫组织)估计全球每年进行36亿例诊断医学影像检查。这个数字还在继续增长,随着越来越多的人访问医疗成像设备,而医疗疾病的复杂性增加。
另一方面,放射科医生的短缺在全球范围内,尤其是在发展中国家,农村地区。利比里亚2015年,例如,只有2放射科医生,而加纳有34个放射科医生和肯尼亚有200名放射科医生。即使在发达国家,例如,在英国四分之三的放射学临床董事说,他们没有足够的放射学顾问提供安全有效的病人护理,同时他们的工作量的阅读和解释医学图像在2012年和2017年之间增加了30%。
从供应和需求数据,有一个可伸缩的和准确的认知放射系统日益增长的需求。先进的人工智能系统是获得信任的能力,准确分析、解释,在医学图像和报告。
Amr Fawzy博士,医学博士,首席医疗官说:“我们看到艾为契机,更好地为世界各地的病人,支持深技术研究,推进该地区的医疗保健专业人员之间的协作,并改善整体价值取向的医疗保健。
为医院、医疗中心和放射学中心面临的问题在放射科医生的可用性,报告的时间表,或放射学团队的输家,AI AiRay是件好事,因为它会给你带来轻松进入他们的日常练习。
像COVID-19在发生流感大流行,该解决方案将帮助管理需求加速这些传染病。放射科医生也可以实现生产率增长从任何地方使用AI特点,基于云计算的安全系统,使他们能够看到更多的病人,解释更多的图片谁反过来,照顾病人,得到更及时、准确。
在未来,AiRay将集成与放射学信息系统(RIS)以及图像存档和通信系统(PACS)是放射科医生的日常工作流程的一部分。AiRay作为高可伸缩性的通用平台开发整个健康生态系统几乎没有前期成本”
莫Khadra,首席技术官说:“我们在一个端到端解决方案增加AiRay功能通过添加多个特性来增加获得医疗服务,如电视医疗服务,放射学的优先级列表,多方视频会议与多学科治疗咨询团队,文件共享、可视化医学报告供参考在放射科医生确认,在别人。
AI系统与RIS和PACS使用众所周知的健康数据交换协议(HL7)和使用全球技术形象标准(DICOM)提供一个平台,在保健点与其他IT系统互操作。我们重新设计了machine-human交互与一个视图之间的互操作性的严格遗留医疗系统并保持过程简单和容易使用结束,结束与最高安全加密和保护措施。
我们想要构建一个系统,帮助医生、临床医生、放射科医生,做他们擅长....照顾我们的家庭和所爱的人”
