人工智能有至关重要的作用,帮助研究人员在他们的努力战斗COVID-19和是一个重要的工具所做的工作梅奥诊所。
传染病专家安德鲁Badley博士和梅奥诊所的COVID-19研究工作小组的负责人。在这种问答,Badley博士回答问题工作组和人工智能的作用。
梅奥诊所的COVID-19研究专责小组是如何在一起?
我们喜欢把它作为COVID-19几乎一个平台方法处理。我们创建了十二个并行工作流处理一切我们可以想象SARS-CoV-2病毒和COVID-19疾病有关。这些工作流基本病毒学。我们有能力基本在病毒病毒学实验,人工智能活动,创建数据库,角度看生物,转化研究,免疫学研究,健康差异研究、临床试验和临床试验的实现。
研究人工智能是如何帮助?
梅奥已经在人工智能领域,并继续生长。第一种方法已经启动并运行已经影响COVID疾病传播。我们把感染导致。大多数的项目跟踪,测量阳性病例的数量。如果你没有积极的情况下,但是没有测试,你可能错误地认为那里不是很多的情况下。我们也知道,如果你开始跟踪的速度积极的情况下,如果你得到一个非常高水平的阳性病例像我们看到在意大利,这可能意味着我们没有获取足够的病例。相反,如果你得到一个非常低的积极的情况下,这意味着你可能测试的人口,这是日本的一个例子。
在早期,梅奥诊所创建了一个实时跟踪平台测量阳性病例在所有县在明尼苏达州。当我们这样做时,我们注意到,有一个例外发生在马丁县。马丁县积极测试的速度接近百分之十,而积极的速度测试的其他县附近的一个或百分之二。在此基础上,我们说,我们可能做得不够测试马丁县。我们重新部署测试。我们部署的个人防护设备的卫生保健工作者在这一领域做测试。很快我们调查,我们确定了大量的额外的情况下。在我们确认这些情况下,我们建议self-quarantining和治疗。我们想做这个活动有助于防止新的传播。
随着跟踪病毒,还有人工智能用于COVID研究如何?
了解疾病的发病机理是使不同的治疗策略与不同疾病阶段的关键。人工智能能做的事情之一,是它可以合成大量的数据非常,非常快。我们已经能够看大量数据,数以百万计的文件,并提取相关的组件,帮助了解疾病的病理生理学。
你能分享这种方法的一个例子吗?
一个例子是,使用这些方法,我们已经确定了在人体细胞表达ACE-2受体。ACE-2受体是SARS冠状病毒结合进入而引起感染。当我们这么做的时候,我们发现,一些组织,你期望有受体,包括鼻咽、口咽和肺,,我们都知道,病毒。
我们还发现,其他组织没有那么将直接感染也参与其中,包括心脏和肠道和肾脏和睾丸。事实证明,这些问题都是显示的证据表明,它们可以在COVID失调疾病。我们现在知道,有很大一部分患者心肌炎、急性肾损伤蛋白尿和血尿。有很大一部分(约25%)在我们的经验中有胃肠道症状和/或腹泻。和基于数据集,我们看到大量的情况下,我们预测,我们开始看到一些睾丸炎或睾丸肿胀,你瞧,我们开始看到一些睾丸炎的报告。
移动更多治疗范式知道当gm - csf变得异常的疾病,当白介素变得升高的疾病,让我们使我们的免疫疗法更紧密地与疾病的阶段目标。
这篇文章最初发表在梅奥诊所的新闻网络。