人工智能驱动的数据驱动的洞察将如何影响后covid放射学

在阿拉伯健康2021年关于“数字预后:COVID-19，数据和行业的未来”的全面放射学会议上，GE医疗集团EMEA总裁兼首席执行官Catherine Estrampes和EMEA首席医疗官Mathias Goyen教授博士共同考虑了大流行期间新的放射学机会。

埃斯特朗普承认2020年是“极具挑战性的”，但他强调了大流行中出现的四个关键趋势，数字是每个趋势的中心:

1. 越来越多的人接受虚拟或远程互动(例如阿拉伯卫生会议本身);
2. 更广泛地接受人工智能工具和人工智能解决方案。在COVID-19期间的一个例子是其在世界各地部署的重症监护套件，以帮助识别和快速分流COVID患者;
3. 快速创新，以确保在感染情况下，感染患者与非感染者迅速分开。为此，GE医疗集团的CT in Box迅速在世界各地部署，确保医疗人员的安全;而且
4. 分娩护理模式的重新思考。医院的重点是照顾病情最严重的病人，同时，随着家庭监护和门诊中心的加快，部署了一种更加综合的分娩护理模式。

展望未来，她看到了疫情后的三个挑战。

首先，精准健康——如何在人工智能工具的帮助下，将数据转化为洞察，实现更个性化、个性化和有针对性的护理?GE医疗的目标是成为供应商和政府在精确诊断和监测方面的“主要合作伙伴”

其次，有必要建立一个基于成果的更现代的数字结构或架构。GE医疗的虚拟ICU解决方案已部署在全球各地，包括中东地区，允许临床医生远程并同时监测ICU中的危重患者。此外，还在全球部署了220个“指挥中心”，以便利用人工智能和数字技术更好地管理医院的运营。

第三个挑战是如何促进医院和部门之间围绕汇总数据的合作。Estrampes分享了疫情期间通用电气医疗集团(GE Healthcare)和牛津大学(University of Oxford)围绕预测应用加速合作的例子。

Mathias Goyen教授承认:“人工智能帮助放射科医生构建大量数据。”他补充说，与牛津大学的合作将有助于预测患者的病情发展。

至于放射科医生的角色，他说，这将在人工智能的帮助下发生改变，人工智能是一个在后台的“看不见的朋友”。人工智能将使放射科医生能够通过解放他们的时间和减轻他们的日常任务来与病人交谈。