美国和英国的专家聚集在一起，参加由AI业务组织的虚拟演讲，这是数字健康的未来。以患者为中心的护理中技术应用的增加的好处。
Dylon O’Leary, Director of UK-based MyHealthcare, and Ron Li, Clinical Assistant Professor — Division of Hospital Medicine at Stanford School of Medicine and Medical Informatics Director for Digital Health and AI Clinical Integration at Stanford Health Care, offered views on topics ranging from VR to skillsets.
该会议是作为垂直数字研讨会中的AI并由Omnia Health内容负责人Matthew Brady主持。
斯坦福大学和湾区科技公司提供引人注目的机会
企业目前了解机器学习模型的外观，许多组织已经在医疗领域使用了AI，Li开始了。但是，专门了解与护理交付的AI-ai-ai-a-a-Sable临床产品看起来看起来仍然是一个挑战。他说：“在许多方面，护理是产品：我们照顾患者。”
作为卫生系统的一部分，李对首次创建新应用程序的前景感到兴奋，斯坦福大学医学院与科技初创公司的距离尤其有益。他说：“从技术公司学习以及他们如何看待该产品至关重要。”“我们可以将其中的一些学习结合在一起，开发和执行由数字和AI功能使其成为可能的护理模型。”
数据多样性和包容性
李继续说，一个重要的考虑因素是理解数据集中的内容，而不是代表和未代表的内容。
他解释说：“我们了解这些技术对不同群体的影响绝对至关重要。”“最重要的是，脆弱和代表性不足的群体是没有得到正确护理的群体。我们如何确保提升和支持它们，以及数据如何播放？”
此外，他强调说，数据集本身存在偏见的风险，可以通过机器学习模型进行扩增。
李还提高了干预本身传播不平等的可能性 - 护理模型 - 通过机器学习，无论是通过软件，设备还是工作流程都可以实现。
虚拟现实和元元
根据奥利里（O’Leary）的说法，虚拟现实（VR）是一种使患者平静和减少恐惧的“惊人”技术，尤其是在大手术之前。尽管网络疾病可能是一个问题，但通过引入对用户运动不太敏感的VR技术可以缓解这一点。
次要用例是培训，这可能是年轻专业人员特别感兴趣的。“我认为这非常重要，因为我们需要尽可能多地获得医疗保健专业人员。这将激发年轻一代参与医疗保健。”
O’Leary将Metaverse描述为任何人都可以访问的虚拟空间。他说：“我认为，如果我们要有另一个大流行，这将非常有用，因为它可以帮助人们在整个界面上进行互动。”
他继续说，未来将是大数据，区块链技术和AI以及VR的整合。“这不一定是医疗保健的替代品，就像我们今天拥有的系统一样。我认为这可以应用于未来的大流行以及通常在医疗保健中。”
