数据迅速成为领导的新货币医疗机构优先考虑安全存储、临床解释,病人和医生之间的数据和无摩擦运动。博士David Rhew全球首席医疗官和副总裁医疗、微软、美国,曾在大型临床医生和患者在数字时代,关于数据的力量。人工智能集成医疗目睹了近年来加速和主题上如何定位为患者和提供者创建更好的体验成为讨论的重点。
在佛罗里达州的2023年版的国际医学博览会(闪光点)Rhew博士,AI将关注如何改善结果在个人和群体的层面上,和高影响用例临床和临床医师人力资源危机等的总体效率和方法可改善医疗废物管理的数据。他还将强调如何组织和个人可以负责任地运用人工智能。
新兴的人工智能技术和趋势
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新技术在市场环境等临床情报(ACI)将改造经验对患者和提供者。
“医生的访问期间,在咨询医生通常在笔记类型与患者进入电子健康记录。与环境临床情报,医生和病人可以有一个谈话,结束的时候的经验,一切都是被俘,编纂,并进入临床进展报告的格式,“Rhew博士解释道。
临床医生可以查看、编辑和点击一个按钮将它直接进入医疗记录。这不仅是一个难以置信的医生节省时间,而且还提高了病人的经验在这互动。
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“这只是一个例子中使用的自然语言处理是如何被医疗能够帮助我们更好地创建这些经历。我们不仅见证了这个声音,但与文本和图像。生成的人工智能,有机会为这种类型的人工智能应用在许多不同的方式,”Rhew博士补充说
道德问题和挑战
当涉及到数据的世界里,合作和沟通的过程通常de-identification的形式,这是消除病人的详细信息的过程,单独或与其他病人的细节用来识别。“你可以剔除的名称和一些独特的标识符。但是对于这些数据集,如基因组学,你真的不能de-identify。这种类型的信息本身需要高度安全的和私有的,“全球首席医疗官说。
集中的数据共享的一个挑战是不断增加的网络攻击的风险。“令人兴奋的技术,使我们能够确保封闭式协作保密计算数据可以聚集在一起,计算在一个安全的飞地,”他补充道。
在这种情况下,直接处理芯片,以确保数据不会被暴露给第三方,或者开发人员。
从人工智能的角度来看,Rhew博士解释说,软件开发人员开发的数据集可能是受潜意识的偏见。数据集,如果没有足够大的和多样化的足够的可能不是generalisable和特定群体的代表。
”这是我们的领域,作为一个产业,需要开始思考如何发展负责任的AI实践,将使我们能够确保人工智能实现负责,”他解释说。
博士大卫Rhew会讲的更好的经验和改善结果与人工智能的转换会谈星期三,6月21日在迈阿密佛罗里达国际医疗博览会(闪光点)。
这篇文章出现在Omnia健康杂志。今天在线阅读完整的问题。
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