全球大流行了最重要的一个交点,医疗保健和技术之间。技术创新等人工智能(AI)和机器人可以解决许多的挑战存在于当今医疗行业。然而,它是重要的医疗it自动化接受社会和政府层面的同时确保注意实现保障人类接触。
打破医疗的五大挑战
人工智能和机器人自动化时最有效的优化来解决具体问题。这是医疗保健行业面临的五大挑战,自动化可能是个不错的解决方案:
- 人权/访问:尽管许多人认为医疗保健是一项人权,世界各地的数百万没有获得好的医疗或妥协获得(参见下一个点)。
- 金融:医疗保健可以昂贵——无论是在个人和政府的水平。自医疗支出增长速度超过国内生产总值(GDP)增长,一些国家政府,试图提供足够的医疗风险破产整个人口使用纳税人资金。
- 患者安全:根据约翰霍普金斯医学研究的文章中,COVID-19之前,在美国第三高的死因是由于医疗事故。这些导致系统性问题,包括身体不协调护理。
- 工人保留:保留医疗专家对医院和其他临床设施越来越有挑战性。一项研究州43%的护士正在考虑离开他们的职业在医疗保健行业工作。
- 工作流一致性:卫生保健工作者减少自动化工作流相比一线工人在其他领域。事实上,护士说他们花费不到一半的时间与病人由于繁重的管理任务,而延误其他护理团队成员传达关键患者信息。
人工授精技术在临床和操作水平
尽管所有这些挑战似乎令人生畏,好消息是战略的实现技术可以同时解决他们中的许多人。临床水平,例如,在人工智能可以用于药物发现加速过程和某些医药产品的测试验证。放射科医生可以使用人工智能在x射线检测模式和磁共振成像(MRI)人眼图像可能不会看到研究大型数据集更迅速。它也可以用于临床诊断。最严重的病人健康威胁之一医院内感染的血液被称为败血症。人工智能可以帮助预测脓毒症的发生给护士一个八到九个小时的头开始治疗,它可以帮助拯救生命。
从操作的角度来看,人工智能可以帮助卫生保健提供者更好地管理资源,提高护理能力。COVID-19之前,医院面临的主要问题之一是病人太多,没有足够的床位。医院必须保持有效的如果他们想把尽可能多的病人。基于数据集,AI可以预测手术需要多长时间,然后5到10分钟的手术结束前,机器的通知发送自动提醒支持人员流动率准备房间。
人工智能集成还可以帮助改善操作连接之间的许多不同的物联网(物联网)设备在临床环境中使用。例如,普通病房有四个或五个智能医疗设备实时监控病人,所有这些都需要不断监控以确保最优性能。不是很好医院的工作人员是否可以接收提醒通知,在他们的移动设备定期检查设备,就像他们会确保适当的医疗用品袜为每个房间吗?
还有一个机会来扩展机器人自动化解决方案传统供应链环境中最后一英里的医疗设施。医院是巨大的建筑与设备和物资储备的到处都是。而不是把员工从病人轮检索库存,机器人可以动员为护士和医生提供正确的产品在正确的时间和位置。如果病人需要药物Y,机器人可以去药店收集并提供病人可以让员工专注于更必要的任务。
,未来将会是什么?
医疗社区与基于ai自动化集成开始取得进展。但它将如何发展在未来5到10年吗?
预计员工调度是一个领域进一步发展。目前,人工智能应用程序提供自动化装备精良护士调度解决方案,实现正确的工作负载平衡(即。时,当医院应该安排额外的护士和减少人员编制就足够了)。在未来,将使用这个解决方案在整个护理连续(护士不仅)建立更加便捷、灵活的临床团队模型,基于实时调度和预测需求。
还将努力提高机器人和一线工人之间的沟通。和增强智能装备这些机器,所以他们可以监控产品可用性,提供足够的替代品,并预测实现的挑战,将改变从一个单纯的快递服务机器人护士的第二个大脑。
还有一个机会合并人工智能和机器人的功能。如前所述,对医疗保健行业的一个关键挑战是大量的信息和数据。如果我们把各自的优势分析和流动性,人工智能机器人可以给正确的数据和指导他们最好的下一个动作——类似于人工智能是如何用于指导一线工人今天的行动。拥抱机器人能够独立决策过程中护理给护士提供更多个性化的自由,细心的照顾到每一个病人。反过来,这有助于确保医疗保健的基本价值之一是:人类接触的价值。
克里斯•沙利文
这篇文章发表在最新一期的Omnia健康杂志。今天在线阅读完整的问题。
