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高级技术和人工智能可以帮助击败乳腺癌

提供 Siemens hellineers_mammomat启示录
作为整体和个性化的360°乳房健康之旅的一部分,人工智能代表了早期诊断和抗乳腺癌的强大新工具。

乳腺癌杀死的女性比任何其他癌症都多。世界癌症研究基金报告它代表女性所有癌症的25%,仅在2020年就被诊断出230万。同年,有685,000名妇女死于该疾病。令人担忧的是,由于发展地区的生活方式变化,乳腺癌的年度发病率正在增加。

好消息是,近年来,乳腺癌筛查技术已经突飞猛进。3D乳房X线摄影系统 - 也称为数字乳房断层合成(DBT) -为临床医生提供早期乳腺癌的三维高分辨率图像,即使在没有症状的乳腺癌中也是如此。

寻求最先进和有效的乳房X线照片的妇女应该从医疗保健提供者那里寻求DBT,因为她们能够实现更好的深度分辨率和组织分离。此类技术开创性的公司包括西门子卫生师,该公司开发了一种具有50°广角质合成的“妈妈”启示录DBT系统。这个广角系统使医生能够更详细地看到乳房的深层组织,在早期阶段检测癌症,提供更好,更积极的治疗选择并提高存活率。

通过DBT获得乳房X线摄影图像比传统2D预测的好处是如此重要,以至于很可能很快就会成为行业标准。

集成软件

拍摄后,现在可以通过高级软件平台对这些图像进行更详细的分析,从而使射线照相仪有可能获得非常详细的体积乳房密度评估。这些突破性成像技术与先进的分析软件程序的整合有助于医师对乳腺组织组成,乳房密度和存在癌细胞的可能性的更深入了解。

人工智能

生存率的影响很大。现在,随着基于AI的机器学习(ML)算法的加速,可以处理大量历史数据以创建统计预测 - 研究表明它非常准确。一个这样的学习应用基于ML的算法后,将其基于标准DNA的35%重新分类。这代表了早期诊断和与乳腺癌的斗争中令人兴奋的新黎明。

这些创新使临床医生有可能在创纪录的时间内分析和报告乳房X线照片的结果。医疗保健创新者已经通过新的软件解决方案来推销,从而加快了乳房成像的整个工作流程,仪表板使阅读和理解乳房X线摄影图像更快。从本质上讲,这意味着射线照相师和肿瘤学家可以在速度上工作,并根据需要在创纪录的时间内准确地对患者进行分类。

这些易于使用的仪表板旗乳房组织异常,并提供所谓的“置信度评分” - 癌组织发展的可能性。通过实施基于证据的AI,可以实现准确性的显着提高和工作量减少35%。这使医生能够提供更准确的诊断和处理更多的患者,更快地加速 - 从发现到康复的乳房健康之旅。

整体乳房健康之旅

但是,这些高级技术是当它们构成一个的一部分时最有效的整体,个性化的360°接近乳房健康之旅的每个步骤。定制的护理途径是以人为本并得到技术补充的定制护理途径,可以帮助医生踏上从早期发现到康复的旅程。现在,这也可以通过使用低剂量使其更安全乳房X线摄影系统,例如西门子卫生仪的系统,其辐射量比传统替代方案少30%。

服务不足的社区

随着先进技术变得越来越普遍,发展中国家的现代生活方式变得越来越“西化”,创造了乳腺癌的分配,这种分配变得越来越近轮廓在工业化国家中的妇女。因此,决策者,社区医生,肿瘤学家和创新者必须积极促进自我检查技术,并与所有社区中的妇女讨论早期诊断方法和技术的内在价值。这需要思维方式从反应性转向预防性医疗保健方案,即使在世界上最受欢迎的地区也是如此。

十月是乳腺癌宣传月,这为所有利益相关者提供了一种动力,以促使人们更加努力地提高人们对乳腺癌预防和治疗的认识。在所有地区,尤其是在发展中国家中,怀疑乳腺癌会加剧不确定性,恐惧和文化禁忌。无论他们身在何处,女人都应该了解如何进行自我检查,寻找什么以及从医务人员那里寻求什么。通过提供整体乳房健康旅程和人工智能的难以置信的潜力,我们可以帮助世界各地的女性实现早期诊断并击败乳腺癌。

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