健康检查需要改变根据技术进步等的使用人工智能(AI)在乳房x光检查的过程,但新方法不应影响保持警惕,根据发表在《更年期》杂志上一篇文章在2022年4月。
除了谈论使用人工智能在乳房x光检查,这篇文章题为“健康检查的变化——我们需要保持警惕的评论研究的局限性和未来的研究的特点,可以提供所需的信息正确评估的影响引入人工智能筛查性乳房x光检查。
本文认为,有完善的标准描述的使用新的健康检查计划50多年前,这些标准仍然是适当的。然而,它不应该假设一旦健康检查的一种形式,它应该继续永远因为总有改进的空间,它补充说。
Mahira尤努斯博士,介入乳房放射学家,Fakeeh大学医院在迪拜指文章说,进步在乳腺筛查的技术已经发生了。“从screen-film转向数字乳房x光检查和使用乳房tomosynthesis代替两个视图数字乳房x光检查乳腺癌筛查。筛查性乳房x光检查在地平线上的另一个修改是把人工智能到乳腺图像的解释,”她解释说。
根据这篇文章,“为什么引入人工智能筛查性乳房x光检查正在酝酿吗?甚至表现最好的筛查性乳房x光检查项目(与低概率的区间癌症加上低召回率)会错过某些癌症,随后作为间隔癌症之前下一个预定的筛选。”
文章还补充说:“早期的出版物关于人工智能的价值分析的放射学图像是乐观,甚至有预测,AI将威胁到未来的放射学的专业。这可能听起来像一个简单的运动建立人工智能的公司是否为乳腺筛查提高筛查项目的性能。然而,现实情况是,尽管近年来数以百计的出版物在这个问题上,系统回顾了弗里曼等人表明,情况还不清楚。”
解释,博士。尤努斯补充说,将人工智能与乳房x光检查的时候,AI将可能提高灵敏度和减少的速度区间癌症。“我们已经知道甚至表现最好的筛查性乳房x光检查计划将错过某些癌症,后来出现间隔癌症,”她说。
此外,筛查项目倾向于使用两个独立的读者和相对昂贵的运行,也是如此使用人工智能可以帮助降低这些成本,她补充道。
根据博士。尤努斯,文章认为,尽管这可能听起来像一个简单的运动建立人工智能的公司是否为乳腺筛查提高筛查项目尤其是的性能AI系统更有可能发现微钙化与导管癌相关联在原地,它已被认为人工智能项目检测非常增长缓慢的肿瘤(导致过度)。
理想的人工智能的方法来评价乳腺筛查项目将是一个随机对照试验,一个训练有素的AI的性能评估项目筛选设置前瞻性,比较器的标准做法,根据这篇文章。
文章还补充说,前瞻性研究需要做更多的工作而建立的结果的准确性需要报告为实数(真阳性,假阳性,真正的底片,和假阴性),它允许计算的敏感性和特异性的AI系统和比较器(以及它们之间的差异)。
然而,引进技术的使用健康检查不应影响警惕。属“所有的推理并不排除需要保持警惕,同时使用技术进行健康检查,”博士说。尤努斯。
“医疗服务提供者应该保持谨慎,当新技术引入筛查项目。它不应该认为什么似乎是一个简单的修改,叶子的平衡利益和危害不变,”她补充道。
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Asma阿里Zain是一个独立的记者和Omnia健康的定期撰稿人。
