医学实验室面临压力采用新的技术解决方案加强工作流程,管理时间和人力,以确保改善医疗保健。其目的是促进更好的病人护理和医疗质量。当前时期,从传统的实验室模型过渡到新的临床实验室2.0。2.0实验室将提供优质交付给病人和提供新的合成在实验室里工作。实验室专业人员无法单独工作。实验室的知识输入来自各个角落集体努力的保证。涉众功能远程分布式地点和集体在数字模式下工作。
知识在实验室里并不局限于单纯的数据或信息输入和,而拥抱一个更广泛的包含如知识产权、专业知识,学习和技能之间的学术和非学术社区。一个强大的科学知识基础医学实验室的传统关键资产。创新实验室目前的研究格局急剧变化的挑战。重要的是要促进知识转移的跨国维度。
相比于美国在其他国家,平均大学包括欧洲产生更少的发明和专利。几个原因是由于这个条件,缺少系统性和不专业的管理知识和知识产权的“平均”大学引用。因此,学习和理解的成功大学和所有知识生产者,马克的增长知识开发实验室。
我们可以试着了解复杂的知识,生产技术从实验室的学术和研究世界以便新的实验室技术支持,增强和加速。分析和努力探索这些类型的复杂和un-coded知识从思想到实验室,以了解如何优化这个过程。
医学实验室借用思想的创造性知识和大学研究实验室和这种un-coded知识转化为实践。实验室同时产生的问题设置为基本研究人员生活和真实的数据。医学实验室之间的交易知识自己使用远程和分布式系统。正式的协议存在这样的转移,同时,非法知识也是必需的。
创建一个网格知识在医学实验室是必需的。知识交易发生在实验室之间自己和在实验室和大学之间。一些美国大学获得许可收入,相当于他们的研发预算。成功的美国大学获得许可收入主要集中在生物医学科学。我们明确区分教师实验室或者我们称之为实验室和应用实验室,生产力和创新。创意实验室已经在过去的几年里,新兴的负责开发解决方案的确定问题。
知识在实验室里并不局限于单纯的数据或信息输入和,而拥抱一个更广泛的包含如知识产权、专业知识,学习和技能之间的学术和非学术社区。
协作的知识转移
知识转移在虚拟实验室同事和同事之间不仅仅是有限的,但包括知识之间的事务研究人员、职业医师和病人。跨学科工作理念从实验室,达到实验室社区。
实验室工作实际上的特点是使用一个软件平台进行协作和知识转移,包括wiki文档共享、讨论版,邮件列表,会议设施,等等;它也有一个门户网站支持知识的共享,以及传播知识和专业知识;和一个虚拟教育中心,在概念上与上面提到的门户。
合作提高效率,实证证明数据。在相同的领域或主题,人们做同样的工作不了解别人的工作。许多实验室工作在一个特定的主题没有整合成一个大的区域研究特点是分散的研究。同一块新工作是由两个实验室不知道其他人的工作。合作使来抵消这种局限性。
使企业的知识转移活动介绍和嵌入变化,如开发新技术和优化流程。成功的知识交易过程,证明了知识转移活动和创新绩效之间的联系。
电脑仲介沟通的影响
数据库、大数据、机器人系统、网络、云计算、物联网、图形化界面,数据挖掘,机器学习,语义技术,Neurocomputing、智能决策支持系统和专门的编程语言是影响医学信息技术和研究领域。领域的医疗康复和辅助技术,ICT的生活质量的提高作出了重大贡献,并确保完整的集成的人融入社会。云计算和物联网的使用加速了信息的流动和提高通信医疗。
芯片实验室技术
现在Nano-chips在手持设备用于包装数据,可以把生物标志物发现少量和发送到不同的目的地产生的见解。结合实时捕获的数据从其他IoT-enabled设备健康数据,如智能系统和智能手表,和使用实时情报分析。
AI系统最终可能被打包在一个方便的手持设备定期让人们快速、安全地测量数据和发送这些信息涌入云从家里的方便。有可能是结合实时健康数据从其他IoT-enabled设备,像睡眠监测和智能手表,分析了人工智能系统的见解。当综上所述,该数据集将给我们深入查看我们的健康和提醒我们的烦恼”的最初信号,帮助阻止疾病进展。
加快数据中心的纤维联系
新的光纤系统现在可以传送大量数据每秒几千字节的数据。芯片也可以能够传输高容量的一大步从最高时速的几个数百gb在今天的数据中心。新的医疗异构大数据、事务和非结构化,私下收集和可用的公开导致数据传输和处理的挑战。
