CoVID-19大流行为所有行业启动出人意料的斜坡学习曲线,但没有哪个行业比医疗保健更严重测试Corona病毒影响遍及保健行业的方方面面即产业,我们都如此依赖 控制corona病毒
人员短缺现实、前所未有关键病人大量涌入、新安全协议和巨大压力-更不用说个人健康风险-导致大流行要求保健行业完全业务敏捷性全世界保健工作者继续站在前线与COVID-19抗争时,保健雇主和人才管理者面临自己的战斗:吸引并保留合格的医疗人员来应付日益增多的病人潮流
增招会增加雇主风险比例雇用性质意味着保健工作机会的增加与欺诈应用数激增相关并加之职业迁移增加,越来越多的人迁居以获取有利经济回报的更好机会,并创建了欺诈应用理想环境环境使保健提供者冒风险以所需的规模和规模雇用人员,以克服现有劳动力短缺问题
Sunil Kumar数据开发集团首席执行官
暴发大流行加深现有保健人才短缺问题,对病人护理的连续性和质量构成实实在在的风险举例说,联合王国员工危机突出表现为最近数字显示单英国有超过11万个NHS空缺非紧急手术服务因锁闭和社交阻塞努力而推迟,以NHS为例,最近发现估计有堆积610万病人等待例常医疗
很明显,克服病人护理缺陷的最决定性因素是有能力雇用和分配受人员日益短缺影响最严重的地理的保健人才。医保提供者仍高度优先关注这一问题,随着全球经济继续从日志病毒暴发中恢复,医保行业也必须恢复。开工能力安全使用国际保健人才 知识这些专业人员是合格和胜任
大流行期间欺诈增加并不仅仅是隐含期望DataFlow集团过去五年处理超过200万项验证后,该流行病期间专业文档仿真趋势呈上升趋势。多数原始源验证请求 都出自医疗行业就业欺诈增加30%速率during头12个月大流行
自今日起,DataFlow集团的伪率为2.5%一开始,这似乎不高,但考虑到有吸引力的保健角色每个空缺都收到数以百计的申请,理论上,这些申请有可能被录用并继而处理公众,这一统计令人严重关注。
由环境构成的挑战 保健提供者内部操作是巨大的: 他们需要能够快速雇用,多复杂问题需要考虑,采用正确技术至关重要,以克服人手短缺问题,同时确保只有合格的真正保健专业人员加入工作大军
PSV停止欺诈应用的同时,新兴技术有助于加速保健招聘举例说 解决方案已经建立 宿主存储验证证书Eceenum块链 保持验证信息异常安全块链性质本身可实现此目的,以便任何欺诈行为,如篡改或修改经验证证书不会不被检测此外,学术机构正逐步采用数字化学生记录,这些记录便于快速自动化验证,并因此更快地清除假应用
人工智能技术除验证专业信息无疑是减少风险最必要因素外,还可在保健招聘的面试过程中发挥巨大作用。特别是评估候选人接受虚拟面试时,AI可检测出不实之处,从而可阻止欺诈候选人进入下一个面试阶段
归根结底,由于招聘过程有条理性,未来几年将看到技术深入保健招聘,帮助进一步消除欺诈并保护全社区,确保只雇用合适的候选人
Sunil Kumar是DataFlow集团首席执行官,拥有超过25年的经验和丰富的知识跨业务、金融、跨文化团队管理与策略
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