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AI-driven精密医学在癌症患者提高更高的成功率

Article-AI-driven精密医学在癌症患者提高更高的成功率

图像通过画布职业 癌症病人
人工智能技术帮助医疗保健专业人士建立个性化计划在靶向治疗癌症。

该地区医疗行业正在迅速发展对个性化治疗和疾病的干预,对患者护理交付的方式产生了革命性的影响。在癌症治疗等专业领域,这种创新的范式转换的焦点从一个放之四海而皆准的方法定制医疗决策和治疗每个病人的特定需求。

个人化药物渗透到乳腺癌的领域,现在已经改善了预后结果的患者在早期阶段设置和转移性设置,博士说Shaheenah Dawood,医学肿瘤顾问和助理临床教授穆罕默德•本•拉希德医学和健康科学大学,在上个月早些时候举行的一次媒体圆桌会议。

精密医学涉及利用先进技术和基因组分析来识别特定的基因突变,生物标志物和分子诊断,导致癌症的发展和传播。通过了解单个分子的病人的肿瘤,精密医学使卫生保健专业人士管理靶向治疗与更高的成功率和减少不必要的治疗和潜在的副作用。

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“每个病人应该个性化治疗管理疾病的生物学基础上,收购目标,并分析病人的肿瘤,因为知道基因组构成的肿瘤治疗有助于赋予个性,建立一个治疗计划为每个病人在早期阶段设置以及转移性设置,从而提高患者的预后结果,“Dawood博士说,他也是阿联酋癌症大会的总统。

她进一步补充说,阿联酋提供三种类型的测试对癌症诊断和个性化的治疗。肿瘤的组织分析允许专家确定目标和管理有效的治疗策略。另一种类型的测试液体活检涉及癌细胞在病人的血液样本,分析和测试的第三种类型是微小残留病检测测试,用于癌症管理识别少量癌细胞可能仍在治疗后病人的身体。虽然有些在阿联酋进行这些测试,其他人被派去海外批准机构进行全面分析。

随着精密医学在癌症研究中取得的进步,人工智能的影响也可以强烈感受到,已经被证明改善治疗结果,提高诊断的准确性,使个性化的治疗选择,加速药物发现,支持决策,促进实时监控。

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在阿联酋,人工智能已经越来越融入肿瘤学的各个方面包括诊断、放射学、分子剖析,并将很快被引入临床决策领域,Dawood博士说。人工智能软件协助检测未知初选的病人随后提供准确的诊断。在放射学,人工智能也有助于检测异常在乳房x光检查,超声波,核磁共振成像,可以有可能错过了人眼。

虽然技术彻底改变了癌症治疗的交付成果,对抗疾病的传播的关键仍然是早期发现和筛选。在阿联酋,政府实现跨医疗设施的全面筛查项目,鼓励早期测试可能对减轻疾病负担的显著贡献。

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