我在过去，当一个人抱怨胸痛时，他们会被检查是否患有心脏病，并被建议手术。然后，外科医生将根据“群体”药物或广义方法提供关于恢复时间的粗略估计。然而，今天，医疗保健正在从这种方式转向一种更加个性化的方法，这种方法关注其他因素，如体重和身体活动，以确定患者的恢复速度。
在一次采访中，约翰霍普金斯儿童医院麻醉和疼痛医学部主任Mohamed Rehman博士;美国佛罗里达州圣彼得堡约翰霍普金斯大学医学院麻醉学和重症监护教授解释说，由于目前可用的数据量，可以为个人创建一个基线，如果他们没有在理想的时间线内恢复，医生将打电话给他们进行更多的随访。该模型创建了个人的个性化数字签名，通过利用人工智能和机器学习等工具，医生将能够快速诊断“一种方法不适合所有人，我们正在从群体医学转向精准医学。为了实现这一目标，我们启动了一个人类数字项目，收集一个人的所有数据，并创建他们的数字双胞胎。因此，很容易观察到是否有任何剧烈的变化，并试图让数字双胞胎尽可能接近正常。”他分享道。
采访节选如下:
告诉你关于人类数字双胞胎项目。
数字双胞胎这个概念已经被NASA、IBM和其他几个行业采用。通过我们的人类数字双胞胎项目，我们实时监控患者和员工。我们正在跟踪那些经历过脊柱手术的病人、镰状细胞病患者和心脏病患者等。我们也在手术室和重症监护室跟踪我们的员工。我们监测他们的步数、睡眠、心率、变异性和饱和度等因素。除此之外，我们每个月都会进行网上问卷的心理测试。基于所有这些信息，我们可以看到他们的基线，并观察他们的压力是否增加了。
Mohamed Rehman博士
数字双胞胎能否减少人们在医院的时间，降低医疗成本?
多亏了这项技术，我们曾经遇到过我们根本认不出来的病人，问题被更早地发现了。我们还可以将患者分为三组:早期、正常和晚期恢复模式。例如，如果早期恢复模式的病人在两周内没有恢复，我们就会担心。如果我们开始将这个模型应用到整个人群中，我们将能够从治疗转移到预防，这将节省大量的成本。
本文发表在《每日剂量2023》杂志上。今天在网上阅读全文。
