在人工智能医疗会议上在最近结束的阿拉伯卫生会议上，英国伦敦NHS数字学院首席执行官Rachel Dunscombe教授阐明了接受数据和技术将实现的护理变革所需的技能。
在一次采访中日剂量她说:“这确实是一个技能危机，因为我们需要教育和培训90%的劳动力，使他们在未来15年拥有重要的数字技能。”W我们需要迅速开始这一旅程，以便人们能够理解他们必须采用不同的方式提供医疗服务的工具集，并重新设计它。”
她还讨论了人工智能与治理。她强调，如果数字技术要安全地大规模和快速发展，就必须有监测、管理和利用人工智能的方法。
当被问及医生如何为人工智能驱动的未来做准备时，Dunscombe表示，与她共事的几名医生选择参加有关数据分析和人工智能的培训课程。“我和一群攻读数据科学研究生的医生一起工作。年代一些医生已经准备好请学习假，并进行进一步调查。我会鼓励任何医生更多地了解人工智能、自动化和数据可以为他们做什么。我还会鼓励他们积极主动地参与其中，而不是被动地对待它，因为人工智能可以帮助提高护理的安全和质量。增强剂是很好的医生。所以，这不是替换而是增加。我会敦促医生们对科技如何增强和协助他们的实践感到好奇，让他们做更多他们需要做的事情，”她分享道。
人工智能能解决什么?
根据Dunscombe的说法，不同的人对AI有不同的定义。被认为是人工智能家族一部分的简单事物之一是自动化和机器人过程。例如，它可以跨其他系统复制数据，为医生节省了宝贵的时间。人工智能领域的其他东西还包括算法，这些算法可以识别不寻常的模式，并在某些事情可能不正确的时候检测到，并协助做出决策。
“我认为，我们将看到人工智能协助医生发现异常，并将有关患者的最重要信息公之于众。它几乎相当于飞机上的平视显示器。所以，我认为，在未来五年里，我们将会看到这种情况的出现。”
在个性化护理方面，人工智能也可以发挥作用。例如，如果一个病人的血压显示是140 / 85，这可能是好的一些．但对于某些既往有糖尿病或肾功能衰竭等疾病的患者来说，这可能会引发他们去看医生的需求。这就是个性化护理发挥作用的地方。有了患者的数字双胞胎，就很容易比较对患者的了解，以及是否需要立即治疗。它允许在个人基础上监视这些异常。这也允许更好地利用资源和医生在需要的时候看病和开车效率。
其他一些正在崭露头角的技术趋势包括医院以外的技术，人们可以在家里自我照顾和自我管理。这通常是由传感器或物联网创建数据，并为患者启用创建一个生态系统。Together,这些会使家庭护理模式不同吗而且在社区。
瑞秋Dunscombe教授
另一个即将出现的增长领域是医院外临床医生的智能路由。这包括医疗设备在社区的智能放置和药物在社区的移动，Dunscombe将其描述为“非医院”物流。她举了英国的例子，通过将病人的需求与护士的技能匹配起来，并有效地安排护理工作，英国的护理效率提高了20%至26%。
“社区的能力和需求以及对资源的巧妙利用是一个令人兴奋的新视野。这是由智能算法和基于云的能力和需求处理支持的。强大的分析为我们提供了最佳的方法，让我们可以利用现有的劳动力来处理社区中需要做的事情。”年代他强调。
Dunscombe表示，与其他行业一样，人工智能在医疗保健领域的未来需要几十年的时间才能充分发挥作用。但她强调，有必要对它将如何利用和管理有一个完整的理解。
“我有时把人工智能视为初级医生或护士。这是你需要审计、监督和观察的事情。但是，我们可以利用良好的治理来驾驭和利用这一点。我认为这是我们共同前进的方式。在未来，人工智能将增强我们的医疗体系，并支持我们做得更好。我非常乐观地认为，如果我们以正确的速度处理这个问题，这将使我们更加高效和有效。”
NHS数码学院
NHS数字学院教育医疗保健专业人员为重新设计医疗保健系统和实现数字化流程做好准备。参与者学习人工智能、分析和以患者为中心的设计。“这是要用证据和基于工作场所的严格学术课程，让他们成为转型变革的领导者，这样他们就能边学边做。”它正在催化地创造变革型领导者。我们和他们一起工作一年半，然后他们准备好在他们的组织中自我维持他们的转型学习之旅。学院正在培养引领变革的人才，”邓斯科姆说。
