人工智能(AI)供应商与医疗服务提供者来确定实际的挑战和考虑人工智能技术作为一个潜在的解决方案。成功AI采用这种类型的合作是至关重要的,因为这项技术是为了解决现实世界的医疗问题。无数的例子是显示在2020年的北美放射学会(RSNA)年度会议。
未来5到10年将关键医疗人工智能软件市场的扩张。Omdia预测,医疗保健的人工智能软件市场将从2019年的约8亿美元增长到2025年近110亿美元,代表的复合年增长率是54%。
图1:全球人工智能软件收入医疗;来源:Omdia
近年来,医疗实践AI支出急剧增加。最新年度(2020)信息和通信技术企业医疗行业的见解(ICTEI)调查发现,这一趋势可能会继续。近60%的受访者表示计划在未来18个月内增加AI支出。超声波测量Omdia人工智能(aiu) 2020和ICTEI 2020年的调查发现许多因素推动人工智能的增加支出,包括改进的诊断,节省了时间,政府计划。不可预见的健康危机由冠状病毒引起的疾病(COVID-19)可能是最大的市场在近期加速器。
尽管几个顺风,目前,医疗先进人工智能主要用于医院、大学和研究机构在成熟市场,就像美国和西欧。与此同时,许多医学国家有限的暴露在人工智能,挥之不去的疑虑,技术是一个很好的使用预算。AI会义不容辞供应商和设备制造商和其他人一起工作、医疗服务提供者设计人工智能产品,实际满足临床医生的需求和共享的一些金融和后勤负担与采购和实施人工智能。
因素是促进快速采用人工智能相结合的产物
2020年的Omdia aiu探索推动采用人工智能的内部因素。超过80%和60%的受访者认为“改善诊断”和“节省时间”前司机AI的采用,分别。这些结果符合该调查的结果与当前的人工智能AI和行业预期的影响的能力,提高医学成像的准确性和效率。供应商在RSNA 2020促进人工智能产品的诊断和节省时间的功能。例如,CureMetrix展示的结果,一项研究发现,人工智能软件提高放射科医生的诊断准确性和特异性分别为25%和34%,并减少所需的时间读正常考试时解释乳房x线照片(资料来源:CureMetrix)。
Omdia ICTEI 2020调查发现,外部因素,包括“联邦医疗行业计划”,在推动人工智能应用至关重要。2019年,英国政府宣布了一项£2.5亿年预算,建立一个新的国家人工智能实验室致力于发展中解决国家的严重紧张的医疗体系。实现了类似举措在其他西欧国家,以及美国、中国、日本和韩国。
人工智能的一个最重要的外部驱动采用医疗行业的短期和长期将COVID-19大流行。高效和有效的流感大流行期间COVID-19诊断是至关重要的,这加速了人工智能软件在医疗保健行业的发展。进一步的政府投资在基于ai的药物和疫苗的研究中,医疗成像,和机器学习工具病人筛查,诊断和监视也预期。虽然流感大流行的影响将是暂时的,COVID-19将作为人工智能技术的试金石。2020 RSNA RADLogics展示了其最新的迭代的人工智能解决方案旨在检测COVID-19症状(来源:RADLogics) CT和x射线图像。
图2:COVID-19预测影响人工智能软件产业;来源:Omdia
利益相关者合作必须克服的障碍
在医疗市场充分发挥潜力,AI供应商必须克服艰巨的采用障碍。aiu 2020和ICTEI 2020年的调查发现,信息技术(IT)和工作流集成和教育和培训是壁垒从医疗服务提供者的角度来看。克服这些挑战,医疗设备和人工智能供应商应该增加持续的支持和客户的IT部门,确保人工智能技术可以有效地集成。AI供应商也应该改善,增加参与卫生保健提供者支持教育和培训,这表明显著增加未来的人工智能应用的可能性。
成本也是一个医疗人工智能应用的主要障碍。超过50%的aiu 2020受访者确认,AI的成本太高了。人工智能的解决方案可能需要简化,消除不太重要的功能,降低成本,满足客户的期望。相反,通过适当的教育和培训,供应商可以维持或增加价格为人工智能的价值。在采用人工智能的早期阶段,它可能是必要的供应商分享一些资本负担与采用利用非传统商业模式。2020 aiu ICTEI调查结果确定商业模式之间的差异目前用于人工智能和终端用户的偏好。ICTEI逾90%的受访者确认偏爱一个AI营业费用(OPEX)类型的商业模式;然而,aiu结果显示,超过60%的受访者采用人工智能通过一次性购买。基于订阅的商业模式减少卫生保健提供者的金融风险,并提供新的机会为人工智能软件演示和证明其长期投资价值。
人工智能供应商之间的合作,医疗设备制造商和卫生保健提供者进一步AI开发和应用至关重要。RSNA, NVIDIA宣布启动成立联盟计划将促进医学成像AI公司之间的伙伴关系,通用电气医疗集团和细微差别(来源:NVIDIA)。程序将有助于医疗保健和链接快速发展的人工智能软件开发与社区医学成像。合作像《盗梦空间》联盟将有助于医疗AI以其扩张的下一步为先进技术发展将遵循现实世界的医疗挑战。
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