与其他行业相比，医疗保健迁移到云的较慢。一个假设可能表明恐惧，缺乏意志和资源不足，但进步缓慢的现实是，这是由于医学IT系统的复杂和不透明的性质。因此，这些系统的实时可视化可能是解锁医疗保健中云的关键。
在阿联酋，数字技术正在缓慢但正在稳步改变医学教育和医疗保健。例如，在阿联酋经营医院，药房和医学院的Thumbay Group使用增强和虚拟现实，为学生提供现实的学习经验。它的灵活性可以增强培训，并可以带来更好的患者护理结果。
解决系统的复杂性和相互依赖性
医疗组织非常复杂。迎合患者的临床医生取决于依赖技术基础设施的应用，必须由遵循特定工作流程的员工维护。这是人，工作流程和IT系统之间的许多相互依存关系。
很少有行业与医疗保健一样多的重叠和相互依存的IT系统。这些年来，每个医疗保健组织都有无数的应用程序相互分层。几乎没有任何有关应用程序如何与组织的技术基础架构和其他应用程序相互作用的文档。
我相信，系统的复杂性加上对这些系统如何相互作用（又称不透明度）的理解是对医疗保健中云采用的最大障碍之一。
大多数临床应用都分为两类 - 高度复杂（许多相互依存关系和连接）和高度不透明（在其他应用程序的背景下尚未很好地理解）。因此，毫不奇怪的是，IT领导者没有推动这些应用程序迁移到云。
相反，他们专注于人力资源，工资单，建筑物维护，营销自动化，项目管理和帮助台等应用程序。这些系统的连接较少，并且可以更好地理解，使它们成为迁移到云的更好候选者。
为了迁移高度复杂的应用程序，IT领导者可以通过重构或简化应用程序来降低应用程序的复杂性。关于应用程序的不透明度，组织需要从更好地理解其相互依存关系和与其他系统的联系开始。换句话说，增加了应用程序和服务交付的可见性。
创建系统可见性以优化性能
系统可见性确实很重要，原因有三个。首先，为了奠定基础，可见性对于建立对现有应用程序的完整了解至关重要，以便清楚哪些工作负载可以迁移为升降机和换档与重构。
其次，关于向云的过渡，混合云环境之间的可见性对于确保新的基于云的应用程序和现有的本地应用程序的性能和安全至关重要。
最后，对于部署和操作云服务，不仅需要可见性来帮助优化系统以改善临床医生和患者的经验，还需要研究脆弱性和威胁。
分析t拉菲dATA
实现系统可见性的另一种方法是分析流量数据。这种类型的数据代表基础架构中的每个动作和交易，它是一个可靠的数据源，可以指导迁移到云。
在云迁移期间，流量数据可用于确定新迁移的应用程序是否已正确重新连接到依赖于其的现有系统。从流量数据中得出的元数据也可用于确保在房屋和云之间流动的信息被安全地传输。
迁移完成后，流量数据可以帮助维持临床和患者体验。没有什么比绩效问题更能侵蚀新系统的信任。如果应用程序在迁移到云后的表现比以前或以意外的方式更糟，则它将削弱组织的能量，并且未来的云迁移可能会变得更加困难。
充满信心地加速数字转型
重要的是要注意，系统可见性不仅仅意味着流量数据。这些数据只是获得可见性的众多方法之一。为了提高可见性，组织将需要工具和仪器。
可见性是释放云值并自信地加速数字转换的关键。有了对内部系统的可见性，医疗保健组织的IT领导者可以做出理性的，基于证据的决策。之前的模糊和未知的东西可能突然变得清晰。这种清晰度导致了审慎的决策，这对于云迁移至关重要。
Emad Fahmy是NetScout中东的系统工程经理。
