在许多拉丁美洲国家，医疗保健领域的人工智能仍像是一个童话故事。
然而，像Arkangel AI这样的公司正在帮助医疗保健行业使用算法来诊断和治疗疾病，而无需编写一行代码。
Arkangel AI公司总裁Laura Velásquez在接受Omnia health采访时表示:“我们所做的是创造技术，帮助卫生专业人员或卫生系统在不需要任何编码或人工智能知识的情况下，更快、更可扩展地交付结果。”
Velásquez解释说，该公司正在通过人工智能的应用帮助不同疾病的早期诊断和有效治疗。
例如，诊断纤维化通常需要数周时间，分析患者病例的专家需要审阅数十项研究。
肺癌也是如此，需要长达三个月的时间才能得到正确诊断;当这种情况发生时，患者已经处于晚期，已经没有什么可以做的了。
通过从人工智能开发的算法，医疗状况的验证可以减少到两分钟，帮助医生做出更好的医疗决策。
此外，它的准确性达到了世界卫生组织在使用这些技术时的要求的90%。
Velásquez确信算法也可以帮助医生加强治疗，就像COVID-19一样:Arkangel为COVID患者开发了一种预后模型，当他们已经处于临床状态时。
她回忆说，当大流行开始时，PCR检测结果花了36个小时才出来，医生在确认疾病的同时也不知道该如何治疗病人。
Velásquez解释说:“我们决定免费发布这些算法，帮助哥伦比亚的不同市政府。”“他们用Arkangel说，‘嘿，病人的肺正在发生这种情况，我们可以做这个，我们可以做那个，可能是COVID或其他什么东西。”
方舟天使的算法是如何运作的
Arkangel已经开发了针对呼吸道疾病、视网膜疾病、寄生虫疾病(如疟疾和南美锥虫病)或细菌的算法，将已经训练过的算法交付给医生、制药公司或政府卫生机构进行诊断或治疗。
“他们获得了我们的许可证，然后开始推广。我们的许可价格是现有许可价格的5倍，因为它是100%的软件，这让我们可以让它更容易获得。”
第二种选择是，医院、公司或政府将所有可用数据输入希波克拉底(Hippocrates)软件，该软件分析数据并生成模型，然后由算法针对特定目的进行训练。
“最后，经过几个小时的培训(根据数据和病理的复杂性，培训时间可能从40到200个小时不等)，我们将模型交付给您。这是一种能够早期发现疾病，或对病人进行分类，或任何实体需要的算法。”Velásquez说道。
使用这些算法和计算机的优势在于，它们不会疲劳，因此它们保持了自己的精确程度，而与之相比，一个医生每天要看30个病人，在8个病人之后就已经像任何人一样疲惫不堪了。
此外，保健中心、诊所和医院不需要大型基础设施就能利用这项技术。来自卫生系统的数据显示，92%的医院至少有一台x光机。
Velásquez说:“尽管在农村地区几乎所有的提供者都是模拟的，但我们仍然可以使用图像，因为医生用他们的手机拍一张照片，他们把照片放在Arkangel中，他们就会得到结果。”
在没有互联网的偏远地区，模型可以离线工作而不损失任何精度，同时为医生保持尽可能快的速度。
多亏了算法，才有了便捷的医疗保健
Velásquez尽管如此，她确信她的梦想是把已经在大城市医院训练过的算法带到更偏远的社区，那里没有专科医生，获得医疗服务更困难。
她说:“这就是我们想要的——我们已经有了可以在实地使用的算法，在城市地区，在农村地区，等等。有了这些新算法，我们可以像希波克拉底(Hippocrates)说的那样训练，‘为什么我们不能把它带到任何没有这种技术的地区呢?可能是拉丁美洲、非洲或任何地方。’”
劳拉相信，医疗行业将继续接受这些新技术，并在更多的医疗保健系统和医院中实施它们。
她表示，下一个挑战将是选择患者数据来继续训练算法，因为到目前为止，还没有人被赋予将这些数据分类用于个性化患者医疗的任务。
医院将进一步有更好的病人管理，医生将专注于病人护理，而不必学习编写这些算法。
Velásquez总结道:“我们允许你继续做你所做的事情，那就是成为医生，为病人提供护理，我们负责没有人看到的后端，因为它是围绕人工智能编码的。”