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非临床AI模型在中东地区带来了医疗保健机会

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中东的医疗保健专业人员对人工智能在工作流优化方面表现出了更大的乐观,但对其易于采用的信心仍然很低。

从医学成像的临床应用到转录等非临床应用,人工智能(AI)在医疗保健领域是未来的趋势。然而,尽管该技术有诸多好处,但中东地区一半的医疗工作者认为,人工智能应用很容易采用,这表明存在改进的机会。

为了揭示世界各地医学成像专业人员对医学成像AI的态度,研究和咨询小组Omdia在2022年6月与英国医学超声协会合作开发了一份问卷。

通过调查,中东地区的医疗保健专业人士认为,人工智能的最大潜力是加快工作流程——超过了其他好处,包括降低医疗成本和更准确的诊断。在该地区接受调查的卫生工作者中,放射科医生大多持赞成态度,57%的人强烈同意人工智能可以加快工作流程。

事实上,在阿拉伯健康2022年大会上,迪拜3M公司临床解决方案全球业务发展总监Erik Van Hoeymissen强调了如何人工智能消除了大量的行政负担她补充说,这一切都是为了“在医生和病人之间产生共鸣”。如果我们能在咨询中增加几分钟的时间,结果会很好。”

同样,欧洲放射技师协会联合会当选人Charlotte Graungaard Falkvard在阿拉伯卫生大会上描述了如何采用人工智能可以改善患者的体验.“技术为我们提供了基础:如果我们没有技术,人文主义就没有任何意义。它们相辅相成。”

培训和测试如何提高人工智能的应用

尽管他们持乐观态度,但接受Omdia调查的中东受访者中有54%同意并强烈同意,他们采用AI应用程序将非常“容易”,这一比例高于全球平均水平,但仍有增长空间。

Omnia Health在2019冠状病毒病大流行期间对全球1600名受访者进行的2021年调查“医疗保健行业市场展望之声”显示,人工智能是医疗保健专业人员的一个主要培训机会,21%的受访者将其列为未来12个月的主要学习目标,其重要性仅次于数字营销。

此外,NHS人工智能实验室和英格兰健康教育2022年5月的一份报告发现,“教育和培训对于提高相关知识和技能至关重要,以避免医护人员对人工智能有不适当的低或高信心。”

Brian de Francesca非常了解中东地区的培训需求和机会,他是Hamdan Bin Rashid慈善癌症医院的运营主任,该医院由阿联酋的Al Jalila基金会创建。

de Francesca还在科威特海湾科技大学(Gulf University for Science and Technology)向医疗保健专业人员教授“医疗保健中的AI”课程,这是面向医疗保健专业人员的GUST医疗保健迷你mba课程的一部分。

在他看来,“在医疗保健领域,大多数人工智能讨论都停留在可能将人工智能模型用于x光、病理和皮肤科图像的问题上,所有这些都是可行的,但需要获得监管机构的批准,并需要报销。对“非临床”人工智能模型的关注不够,这种模型有很多,不受严格的监管,也不受支付方补偿的约束。

最好是通过测试一些非临床AI应用来迈出进入AI世界的第一步,然后在监管机构和支付方跟上速度后探索临床AI应用。

为了让‘临床人工智能’变得可行,必须让监管机构和支付方都参与到对话中来——因为如果不报销,就几乎没有什么用处,如果监管机构不批准使用,就不会报销。”

了解更多

通过参加即将到来的2023年阿拉伯卫生大会将于2023年1月30日至2月2日在迪拜世界贸易中心举行。

该活动将为参观者提供学习和与世界知名专家、创新者和行业领袖交流的机会,讨论医疗保健领域的最新创新。在转型区举行的讲座将探讨医疗行业的数字化。

会议轨道将包括全面放射学,在中东领先的放射学会议,介绍最新的医学成像实践。

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