你知道吗，现在10个病人中有8个希望药品制造商公开药品是如何生产、处理、运输和储存的?不是分销商、快递公司或医生，而是药品制造商。此外，80%的患者说，制造商必须核实药物成分的来源，包括原产国和药物本身的当地标准。这些期望源于对药品供应链的不信任，包括那些生产、分销、处方和分发药品的人，如斑马的药物视觉研究报告这本书于2021年底出版。
对我来说，患者的反馈是对制药制造商行动的呼吁，以更严格地评估技术决策是如何制定的，以及所有技术是如何在工厂、仓库和其他供应链设施中使用的，或不使用的，从机器视觉系统开始。
为什么机器视觉?
生产环节发生的任何情况都会影响到所有供应链利益相关者，包括分销商、医疗保健提供商和患者。十分之四的患者担心药品供应链问题会带来患病或死亡的风险，这一事实是一个巨大的危险信号，表明首英里实体在建立下游合作伙伴方面做得不够，无法成功地储存、分销和分发药品。
例如，十分之九的患者表示，他们能够确认对温度敏感的药物是否在规定的范围内，这很重要。但是，制造商如何才能确定每个瓶子或包装上都正确地使用了温度指示器呢?而不是指派一名工人进行目视检查。我们的眼睛经常欺骗我们，即使当我们仔细检查某样东西的时候。
如果我们有机器视觉系统在生产设施中进行一线质量检查，那么质量控制操作员就可以随时待命，拦截拒收的商品，并迅速调查和解决导致拒收的根本问题。
看到别人可能会错过的东西
与我们过去可能使用的机器视觉系统不同，今天的智能相机和智能软件平台可以通过深度学习神经网络进行训练，以确保填充水平准确，介质不含异物，药片及其包装都有适当的标记。
事实上,今天的机器视觉系统可以支持完美的解码，检查和整理每个部分和包装通过生产，存储和履行。更好的是，一个单一的系统可以用来确认药丸的质量和数量，验证温度指示器的正确应用，并确保运输标签是清晰和符合要求的。你也不需要每次都更换硬件和软件来调整机器视觉系统以适应新的工作流程或添加一个应用程序。同样的相机可以重新编程，以严格分析每个细节，并呈现客观和始终准确的通过/失败决定。反过来，建立内部和外部对产品质量的信任变得更加容易，并有助于确保下线的每一件产品都是合规的。
然而，现代机器视觉系统的真正之美，至少在我看来，不仅仅是在有出入和检查不合格时发出警报。它们会准确地告诉你某件物品被拒绝的原因，这样操作员就可以迅速而有意地采取纠正措施。没有人会浪费时间试图找出错误的地方或事后批评他们的观察结果。任何人也不能遗漏关键错误，从而导致违规处罚、召回、纠正、移除或其他可能影响公共健康并进一步削弱品牌信任的情况。
最终的想法
几年前，射频识别(RFID)还不被认为是制药行业可行的跟踪和追踪解决方案，而现在，由于围绕RFID标签和读取器的持续创新，它被认为是最佳的跟踪解决方案之一。同样，机器视觉技术之前也因其巨大的复杂性或无法捕获数据并高标准检查药品而受到制造商的轻视。但机器视觉系统已经取得了长足的进步，拥有强大、直观的工具集和由人工智能(AI)和机器学习算法支持的可扩展软件平台。
它们现在是最容易配置、使用和管理的工业自动化技术之一。对于任何关注合规或消除熟练劳动力短缺问题的人来说，它们也是最有价值的措施之一。几乎任何工人都可以在第一天就成功地操作今天的机器视觉系统，主要是因为决策过程是完全自动化的。当系统标记出差异时，需要有人随时待命采取行动。
因此，不要再浪费一分钟担心您优化的制药生产操作是否符合安全指南。通过减轻工人的负担，让他们相信你每天都在向市场推出高质量的产品。以一种开放的心态来研究机器视觉系统，一旦你找到了一个对你的团队来说很容易部署、使用和管理的机器视觉系统，就把它放到网上。
你的员工将会感激你，因为他们终于能够进入他们理想的质量保证角色——在这个角色中，他们可以自信地说:“是的，这个产品可以继续使用”或“坚持住，有问题，但我们知道如何解决它”。
Daniel Dombach，欧洲、中东和非洲Zebra Technologies行业解决方案总监。
