COVID-19导致病人推迟大多数程序相关肿瘤,心脏病,神经学和放射学。也可以选择在医院和诊断中心停了下来。此外,重组采购预算必须做先解决COVID-19相关需求。这导致中断在贸易、全球供应链和制造。
放射学行业尤为沉重打击,因为这导致了延迟采购等其他资本密集型设备的成像模式。制造超声、CT(计算机断层扫描)和移动x射线系统,以及其他成像系统也停滞不前或延误。
Omnia健康》杂志采访时,Srikanth Kompalli,项目经理,卫生保健和生命科学实践,Frost & Sullivan说,CT, x射线(数字和便携式)和超声波(即时)模式的有效前沿,和全球COVID-19早期诊断,以及海湾合作委员会的国家。
他说:“关于放射学模式内的业务影响,几乎每美分降价的市场出货量规模的影响,以及海湾合作委员会这一大比例将对进口设备的(几乎所有的成像设备都是进口的100%)。进一步说,在2020年H1,由于全球供应链中断,业务必须与当前管理能力,和直接订购必须基于股票的可用性与制造商/分销商在GCC地区。”
业务指标,Kompalli高亮显示,成像市场受冲击最严重的市场由于流感大流行,和业务损失接近GCC地区近45%。除了直接采购移动x射线,便携式超声波系统(电脑/手提),cart-based超声和CT,其他方式采购受到影响,直到第三季度/ 2020年第四季度的开始。
最终用户,如医院和诊断中心看到选择的被搁置和严格的封锁措施允许治疗大多COVID-19影响病人。在海湾合作委员会、医院和卫生保健提供者目睹了大约50 - 65客流量2020年放射部门损失。
全球医学影像信息学市场的当前状态
而发达国家数字化成像工作流很久以前,新兴国家开始采用数字技术经过长时间的差距。饱和增长在发达市场和发展中市场的迅速采用,尤其是在亚太地区(亚太地区)和中东地区,将推动传统放射学市场组成的RIS和放射学pac。
Kompalli称,目前,全球信息市场价值八美元85亿美元加上健康的CAGR接近每分5 - 6范围在未来五年。
“医院和卫生系统在全球范围内经济强调由于相对较低的增长补偿和运营成本,”他强调。“行业整合效益的统一操作系统和资源,从而提高利润率。然而,医院行业的并购产生很少可互操作的多个成像系统,开车需要一个战略企业成像实现效率和规模经济。”
今天,病人护理的概念发生了实质性的变化,因为它从physician-centric成规,开车的变化系统收集、整理,并检索纵向临床数据,包括医学图像。信息解决方案,比如pac、VNA普遍观众,图片交流帮助实现更高的标准的照顾。
此外,COVID-19推成像部门在骨骼的优点和远程工作在很大程度上。放射学,作为一个正常面临纪律而言,cs方法,远程工作的主要领域之一是可以通过设置一个电视医疗home-cum-offices工作流从医院放射科医生”。虽然这最初似乎暂时转移到治疗,大流行的持久性在世界的大部分地区,创造了一个临界质量的趋势保持永久。
“Radiomics radiogenomics,及相关领域中成为强有力的sub-segments精密成像纪律。放射学和放射科医生希望病人护理中发挥更大更积极的作用,放射学预计将从一个成像解释地区创造了病人的整个表型特征,”他补充道。
Srikanth Kompalli
人工智能的影响
早期的大流行期间,电视医疗与人工智能(AI)技术解决方案准备支持和作为相邻前线的COVID-19诱导成像卷下降和吞吐量停留有效的诊断措施。根据Kompalli,这一趋势将持续下去,并采取中心舞台。“测试卷在全球范围内,该解决方案将帮助清理积压,保存从burnout-like放射科医生的情况,”他补充说。
AI在成像增强工作流优化效果,如更快的图像分析和人工图像分析的自动化,提高放射科医生短缺在许多国家,包括GCC。这反过来同意战略措施从医院和OEM采购先进的成像解决方案在未来,最好的艾滋病在分析改进的解决方案和快速诊断。
此外,接受人工智能应用程序与临床决策支持功能预计将减少低效造成的放射工作人员短缺和系统不足10 - 15每年每分钱。
Kompalli总结说:“供应商与过度的金融压力,医疗经济刺激方案将在采购设备地址的关键因素生产力,效率,和所有权的总成本。从而下一代设备嵌入工作流自动化、图片共享和分析工作流解决方案将增加20 - 30每分,帮助服务更程序性卷。”
在诊断COVID-19关键的作用
在某种程度上,在初始阶段,超声在早期发现COVID-19帮助,Kompalli说。他解释说,现阶段超声波(巫师)描述变址寄存器,合并胸膜行违规行为,和变量。肺超声发现,然而,显著减少ICU放电,建议持续但慢解决一些COVID-19肺部病变。尽管巫师发现深静脉血栓形成在不到20%的病人床边,将近四分之一的病人被发现有计算tomography-proven肺栓塞。
可应要求提供参考
这篇文章发表在最新一期的Omnia健康杂志。今天在线阅读完整的问题覆盖femtech AI,物联网等等。
