从业者预测，数字医疗在这里留下来，并会在未来几年内成倍增长。在采用新方法的过渡已具有挑战性，但是，创新又如法炮制，“我们已经在过去几年目睹，技术创新，特别是人工智能（AI）将继续影响卫生部门的程序和解决方案。该部门在机器人手术方面的进展，这仍将是趋势之一，以期待在未来的一年里，” Zbiggy Brodzinsky博士，顾问骨科脊柱外科在忠烈诊所医院说。
据德勤的全球医疗保健前景（Deloitte）的全球医疗保健前景称，Digital的数字可以帮助健康系统解决一系列临床和运营挑战，并打开沿着健康未来的道路移动它们的机会报告2022。
这报告进一步评论说，医疗保健，以数字化的提高，应该利用现有的资源，买了更多的资源，或者合作伙伴关系，需要什么源发。从业者还建议自动执行日常流程，因为它为未来的经济高效的可扩展性。“举例来说，卫生系统可以将非核心职能 - 培训数据库，测试环境和灾难恢复备份到云中;这有助于在学习如何有能力工作，并且，随着时间的推移，迁移关键任务系统。”
数字化医疗可以对临床医生和患者提供必要的数据，最大限度地照顾和护理服务的效率，质量。在阿联酋，例如，迪拜卫生局推出医生每个公民这期间已提供83000个远程医疗会诊从2020年一月至2021年一月远程医疗服务。
在持续的大流行期间，几个医疗保健提供者综合了远程医疗，继续远程保护患者。“视频咨询是数字转型的一个小片段。未来是基于数据收集，文档和编码的自动化;偏远患者监测以更好地了解患者地位，依从性和预防危机，“米歇尔塔伍特说。联盟护理技术国际总裁兼首席执行官。
创建数据库的另一个例子，在UAE是Riayati， 一个数字医疗平台，为全国统一的医疗记录（NUMR）程序。Riayati旨在通过病历集中化和创新的，完全集成的，数字化的临床信息系统的交付变换当前阿联酋医疗景观。
毕马威研究，“管他呢，赢”预测到2030年世界将是3000万英镑的医生和护士，这意味着医疗保健系统必须创新，以确保他们能够有效地工作。
“在诊断领域，利用人工智能和机器学习提供决策支持工具可在加快和提高诊断的准确性关键，”塔尔努夫说。她补充说，“从可穿戴设备，植入设备，病人和供应商之间的双向通信利用数据，同时通过他们的供应商被监控将赋予患者采取健康参与的控制。”
塔尔现在解释说，加速医疗保健中的所有技术所需的所有技术就到位了。成功的关键在于建立无缝集成到医院系统的解决方案，提高提供商工作流程效率和增加的容量。
