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数字转换支持整形外科的发展

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我们见证了黎明的数字健康,专家参与技术在整形手术的影响。

在过去的二十年里,人工智能(AI)等先进技术,增强现实技术,远程医疗,和机器人,出现在医学学习和实践中,根据一份文章发表在《美国整形外科医生协会杂志》上。通过提高精度和改善整形外科医生和病人之间的交流,这些进步可以改善病人的结果。博士在一次采访中,贾米尔Al贾玛利顾问Medcare医院整形外科医生阿尔塞法和大卫•阿莱西博士创始人兼医疗主任阿莱西面部整形手术和医学研究所主任贝弗利山健康和美学在迪拜,共享的见解如何指导技术创新下刀。

信息技术已经成为医疗过程的一个重要元素,包括整形行业,根据贾玛利博士。他制造物理操作的数字化工具的一个例子,各种信息系统,如手术信息系统,远程医疗,为调度操作团队或系统。“这手术活动,还适用于相关的病人数据处理和会计,已至少在过去的20年里重要的问题。关于整形手术,技术使得医生和病人创造一个视觉的手术的结果将在数字进步自己,有助于推动技术和设备使用前和术后的程序以及显然在程序本身,”他说。

由技术

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大卫阿莱西博士

此外,阿莱西博士评论如何关键变形技术不仅帮助病人预览他们的手术的结果,但也理解为什么整形外科医生正在某些建议。“通过变形特性,外科医生可以修改甚至在远程医疗咨询。有常见的实例中,病人抱怨他们的鼻子太大,然而,通常在这种情况下小鼻子出现较大的由于他们的下巴。因此,在下巴上的增强可以预览,创建和谐的面部,病人感到满意。我们的目标是确保病人视图任何面部变化的影响在继续之前的手术。”

面部变形技术在大众和主流应用程序集成,贾玛利博士解释说,他们扮演着一个关键角色,鼓励人们从事各种级别的整形手术。

“Instagram过滤器创建完美的肌肤的假象或娇小的鼻子,这促使他们探索肉毒杆菌或鼻整形术。虽然应用程序创建瘦大腿的幻觉或更大的乳房鼓励他们探索吸脂隆胸。这些增强现实应用程序让人们更开放的考虑和接受不同程度的整形手术。”

然而,Allesi博士警告说,整形手术的一个最大的挑战是确定躯体畸形综合症。“媒体的方式影响我们对美丽的定义是相当引人注目,和社交媒体时代的许多年轻患者带来编辑图像作为参考。一个典型的例子是一个病人都有不同的面部分析名人参考。整形外科医生,我们给选择接近什么是可能的。我们的重点是观察病人和工作实际的增强。有句老话整形手术操作时,一个好的整形医生知道,和一个伟大的整形外科医生不知道什么时候操作。大多数整形外科医生非常训练有素的识别患者不适合使用整形手术或可能需要心理支持之前。”

人工智能指导个性化医学

人工智能在卫生保健供给已成为至关重要的由于它的迅速发展,它还借给整形手术的各种设置。人工智能预测预测和诊断的能力可以在决策支持整形外科医生。“人工智能是有用的识别风险,如疤痕和强化干预对病人遭受烧伤。激光基本上是人工智能的一种形式,一旦你进入病人的皮肤类型和区域治疗和激光将建议的最佳设置。人工智能还可以用来识别患者躯体畸形综合症提前,”阿莱西博士说。

”早在2000年代早期,研究人员开发了一种新的机器学习(ML)模型,评估烧伤深度和愈合时间基于数据从便携式反射分光光度计 一些86%的准确率。模型可能会进一步告诉烧伤会愈合前14天的准确性96%,治疗后的准确性达75%。在实践中,这样的见解,可以帮助指导医生对病人需要更紧密的跟进;以及哪些可以出院前,“贾玛利博士补充道。

基于“增大化现实”技术在手术室

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增强现实(AR)和人脸识别技术正在扩大到医疗、整形手术发展迅速。全球审美手术市场也在扩大。此外,阿莱西博士增强现实可以支持手术计划的细节。“如果一个病人需要有自己的颧骨,外科医生可以使用增强现实技术精确测量,并把它们带到手术室。另一个技术进步是病人需要重大的整形手术重建。候选人对于这个病人有严重的事故,这改变了他们的脸。而在手术数字跟踪可以同时使用,以确保测量精确复杂的重建。”

ILLUSIO添加,贾玛利博士告诉我们,一个增强现实应用的实时仿真功能,帮助的隆胸整形手术的患者选择正确的形状和大小。邀请“女性穿一种特殊的胸罩兼容这种基于“增大化现实”技术的技术,帮助应用程序创建一个高度逼真的印象他们新的身体如何手术后的样子。所有的变化中可以看到屏幕上的实时iPad。”

增强的未来

阿莱西博士总结说,尽管人工智能在医学上的进步,仍有很长的路要走”尽管如此,有很多进展,使用干细胞在整形手术之前是闻所未闻。外科医生现在还可以看看CAT扫描在手术有实时识别地标,能够重建的脸,这不是在30年前。现在远程医疗的使用更为普遍,这使得更大的可访问性。”

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