什么是人工智能?
在当代,阿联酋政府改变了政策研究议程的焦点对理解和评估使用社交媒体,电子商务,数字转换、智能城市、开放政府数据,机器人技术,深度学习,机器学习,区块链,大数据和人工智能。率先提出了“人工智能”John McCarthy研讨会举行著名的达特茅斯学院,汉诺威,美国在1956年的夏天。
人工智能(AI)的父亲,约翰·麦卡锡将它定义为“智能机器”的科学和工程,此外,研究人工智能定义为旨在“模拟人类认知功能。”
AI通常包含各种各样的活动,如深度学习,机器学习,机器人学。深入学习是有人工神经网络,比如AlphaGo。当机器学习是做机器学习的数据,例如,自动取款机支票读者。机器人技术是创建自主车辆等移动设备和机器。
一些研究者甚至从业者可能辩论推动人工智能的兴起的司机来自许多来源的大数据包括地理空间数据、物联网(物联网),传感器数据,机器机数据,数据安全系统,金融事务数据,和其他司机。例如,阿拉伯世界2017年在线报告强调,到2021年,超过十亿个人物联网设备将在存在,手机普及率将达100%,与社会媒体的渗透至少80%的整个阿拉伯世界。
2017年10月,阿联酋政府启动了“人工智能(AI),阿联酋战略”的一个“全球一些国家”开发和采用国家AI战略,标志着post-mobile政府阶段依赖于各种未来服务,行业和基础设施项目。AI虽然有很多好处,有一些公共问题和风险AI黑盒包括“审核”,认证,透明度,滥用数据,故障分析,道德困境,大规模侵犯隐私、数字行为的误解,自动化偏见,算法的偏见,也和无限制的质量监测和武器化数据。据Gartner Inc .),到2020年,全球AI预计将创造230万个新的就业机会而消除180万传统的工作。在阿联酋,金融服务、医疗保健、从人工智能和运输部门报道中获益最多做的一份报告显示,2018年由埃森哲和前沿经济学。人工智能革命医疗一直专注于定义新的健康的关注提高培训、研究、保持好和健康状态,早期检测,明确的和明智的决定在诊断、治疗,和结束生命,据普华永道2017年。
图1
卫生部门当前人工智能的应用
AI允许更大的访问和民主化的医疗质量。例如,AI允许更快、更便宜、更好的医疗服务。除了便宜选项(如艾医生、护士、治疗师,等等)和农村地区更促进应用程序访问农村和低收入社区和避免与专家更高的旅行费用。这些远程医疗应用程序包括蛇咬诊断、皮肤癌检测、疟疾和营养不良的诊断,和心血管异常。
普华永道的研究(2017)强调,67%的受访者在阿联酋愿意使用一个“智能医疗助理”通过智能手机、平板电脑或个人电脑;,在尼日利亚,愿意使用一个“智能医疗助理”通过智能手机、平板电脑或个人电脑是95%。这项研究强调了顶级的优点使用机器人和人工智能医疗如图1所示,而缺点是显示在图2。
图2
健康保险公司现在使用人工智能和机器学习更好地评估和确定高危个体以降低成本据报道从医疗融资。除了回顾以前的病历,人工智能和机器学习算法的应用风险管理执行,它允许对更好地理解特定的病人需要疾病管理。此外,医生利用人工智能优化健康;从传统的病人护理管理更加标准化和主动管理的病人护理。
医疗管理员一直在寻求弯曲cost-quality曲线关于利用人工智能和机器学习领域,据报道从医疗融资。领域的机会,可能是最有利于提高收入周期预测否认,病人计费,减少再次入院。人工智能可以通过适当的转型在预测声明否认然后预防问题发生的原因。使用人工智能将大大减少依赖于数据和如何冒着患者利用和解释。措施包括派出医疗专家post-outpatient这些高风险患者,以确保药物政权坚持,和适当的食物和营养,根据执行董事Grady的卫生系统。
此外,医疗革命尤其是制药、新药物开发和现有药物的再利用是应用人工智能的两个例子。新药开发可以让机器学习模型药物设计的规则,例如,治疗性分子的结构;后来它可以将模型应用于改善现有药物甚至产生新颖的化合物或药物的组合。一个典型的例子,BERG健康,使用人工智能的生物制药企业药物研发平台,2016年4月启动了二期临床试验的药物化合物有可能治疗胰腺癌。现有药物的再利用,AI允许包裹药物之间的关系的学习,途径、条件和副作用而进行大规模的测试和数据分析使用机器学习驱动数据分析。例如,2014年12月,Atomwise发现两个现有药物——据说在一天之内使用人工智能技术,可以大大降低埃博拉病毒传染性。
人工智能革命在医保范围从成像诊断医学影像处理疾病如癌症、糖尿病、眼睛健康,大脑疾病和心脏病。医学影像在IBM团队包括来自医学期刊的数据,电子健康记录,实验室结果,放射和病理报告,医生的进展指出,临床护理指南,并公布结果的研究。在这一过程中,这些努力和数据可以帮助医生作出个性化护理的决定有关一个特定的病人,同时构建一个知识中获益更广泛的患者群体,根据IBM在2016年报告。最近,美国食品和药物&管理和国家健康研究所的批准了第一个医疗设备,IDx-DR,雇佣了AI改进各种成像方法的质量和速度检测视网膜病变在糖尿病人群中。研究人员一致同意,这种新的医疗设备可以帮助医院降低成本从长远来看。
在阿联酋,迪拜10 x的倡议迪拜未来基金会的一部分,集迪拜政府的使命是10几年的其他城市。计划的10 x dca,迪拜未来基金会与迪拜公司合作救护车服务利用人工智能的快速反应在救护车到来之前,病人的生命体征是通过传感器在智能监控设备。另一个例子是,计划10 x DHA的机器学习和基因组分析等进行早期疾病预测DNA测序基因组(映射)为整个人口,分析现有患者的遗传性状预测未来情况下基于分析以及个性化治疗。
当阿联酋进入人工智能时代在其他国家,它是至关重要的政府使数字转换,推动和促进能力建设和医学精度正确的技能,最好的适应和交付的“智能”AI治理医疗特别。
可应要求提供参考。
